48、错误码与信号概念详解

错误码与信号概念详解

1. 错误码概述

在编程中,大多数函数都能提供错误码。不同函数提供错误码的方式在其描述中有具体说明。部分函数会将错误码存于通过包含 <errno.h> 头文件定义的 errno 符号访问的变量中。不过,只有当函数返回值表明 errno 有效时,才应检查其值。在相关标准里,没有函数会将 errno 设置为零,并且进程中每个线程的 errno 值不受其他线程对 errno 的函数调用或赋值影响。

还有一些函数会直接将错误码作为函数返回值,返回值为零表示操作成功。若在处理函数调用时出现多个错误,由于检测顺序未定义,可能返回任意一个可能的错误。

2. 常见错误码及其含义

以下是一些常见错误码及其对应的含义:
| 错误码 | 含义 |
| ---- | ---- |
| [E2BIG] | 1. 参数列表过长,新进程映像的参数列表和环境列表所用字节数超过系统限制的 {ARG_MAX} 字节;2. 输出缓冲区空间不足;3. 参数大于系统规定的最大值 |
| [EACCES] | 权限被拒绝,尝试以文件访问权限禁止的方式访问文件 |
| [EADDRINUSE] | 地址正在使用,指定的地址已被占用 |
| [EADDRNOTAVAIL] | 地址不可用,指定的地址在本地系统不可用 |
| [EAFNOSUPPORT] | 地址族不支持,实现不支持指定的地址族,

【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究改进中。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值