总类内散度阵、总类间散度阵、某类数据的类内散度矩阵 python

最新推荐文章于 2024-06-27 10:37:12 发布

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#自然语言处理 #自动驾驶 #tensorflow #深度学习 #神经网络

本文介绍了如何使用Python计算总类内散度阵和总类间散度阵，这些概念在数据分析和机器学习中尤其重要，特别是与自然语言处理、自动驾驶等领域的深度学习应用相关。通过理解并应用这些矩阵，可以优化模型性能，例如在神经网络和TensorFlow项目中。

def cacuSW(train_face,k):#利用总的样本矩阵计算总的类内散度矩阵
#train_face：行为样本，所有样本矩阵，每k行为一类为
    m,n=train_face.shape
    sw=np.zeros([n,n])#大小为特征数*特征数
    meanlei=np.zeros([40,n])#计算40个类中，每个类的平均
    meanlei=[]