本文介绍了大数据技术生态中Hadoop、Hive、Spark的关系，强调了Hadoop的存储和计算功能，以及Hive作为SQL接口的作用。接着详述了Cloudera Distribution Hadoop (CDH)集群的部署过程，包括环境准备、Cloudera Manager的安装、管理与使用，以及如何通过Cloudera Manager添加新节点。文章提供了详细的步骤和配置指导，适合大数据环境搭建和管理的学习者。
大数据系列 | CDH6.2大数据平台安装部署、原理和使用介绍
1. CDH介绍
2. CDN集群规划
CDH是Cloudera的100％开源平台发行版，包括Apache Hadoop，专为满足企业需求而构建。CDH提供开箱即用的企业使用所需的一切。通过将Hadoop与十几个其他关键的开源项目集成，Cloudera创建了一个功能先进的系统。
Cloudera Manager的功能：
● 管理：对集群进行管理，例如添加、删除节点等操作
● 监控：监控集群的健康情况，对设置的各种指标和系统的具体运行情况进行全面的监控
● 诊断：对集群出现的各种问题进行诊断，并且给出建议和解决方案
● 集成：多组件可以进行版本兼容间的整合
服务器信息：
| 服务器IP地址 | 主机名 | 硬件配置 | 操作系统版本 | 角色 |
|---|---|---|---|---|
| 172.26.3.111 | cdh01 | 8C16G/200G | CentOS 7.9.2009 |
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