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1原创 大数据学习之状态+checkpoint
将flink的状态先保存TaskManager的内存中，在触发checkpoint的时候将taskmanager中的状态再持久化到hdfs中。flink的状态会先保存在rocksDb数据库中，当触发checkpoint的时候将数据库中的状态持久化到hdfs中。常用的sum（需要保存之前的计算结果） window（需要保存一段时间内的数据）内部都是有状态的。也可以在命令行中重新提交任务，指定恢复任务的位置, 需要先上传jarr包。在flink的集群的配置文件中同意开启-- flink新版才有。...
2022-08-03 10:07:09
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原创 大数据学习之kafka的基本使用命令
2，创建topic，该命令可在任何位置执行kafka-topics.sh --create --zookeeper master:2181,node1:2181,node2:2181 --replication-factor 3 --partitions 3 --topic test_topic3--replication-factor ---每一个分区的副本数量, 同一个分区的副本不能放在同一个节点，副本的数量 不能大于kafak集群节点的数量--partition --分区数， 根据...
2022-07-25 21:06:51
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原创 大数据学习之kafka环境搭建
由于配置了环境变量所以任意目录下都可启动（exportPATH=$PATH$KAFKA_HOME/bin），三个节点都需要启动。log.dirs=/usr/local/soft/kafka_2.11-1.0.0/data数据存放的位置。###将master中的而环境变量同步到node1和node2中，修改上面文件中的。#2、启动kafka，每个节点中都要启动（去中心化的架构）#2.1kafkabin目录下的启动命令与停止命令。#需要在每隔节点中执行启动的命令。###配置环境变量。...
2022-07-25 20:58:27
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原创 大数据学习之Spark任务创建及提交到集群服务器运行
一、简写大致思路1.写一个spark项目，将本地模式注释2，不需要打印输出，而是用saveAsTextFile（“hdfs路径”）将文件保存到hdfs3，将工程文件打包，上传到虚拟机spark下 exm --jars中，4，提交spark任务到集群运行（不需要启动spark也可运行） spark-submit --class 类的相对路径名（右击--copy Reference）--master 运行模式(yarn-client yarn-cluster) jar包名5，命令查看Hadoop dfs
2022-07-13 15:15:54
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原创 大数据学习之bulkLoad实现批量导入
如果我们一次性入库hbase巨量数据，处理速度慢不说，还特别占用Region资源， 一个比较高效便捷的方法就是使用 “Bulk Loading”方法，即HBase提供的HFileOutputFormat类。它是利用hbase的数据信息按照特定格式存储在hdfs内这一原理，直接生成这种hdfs内存储的数据格式文件，然后上传至合适位置，即完成巨量数据快速入库的办法。配合mapreduce完成，高效便捷，而且不占用region资源，增添负载。仅适合初次数据导入，即表内数据为空，或者每次入库表内都无数据的情况。HB
2022-06-15 14:43:20
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原创 大数据学习之IO读取数据到hbase表中
一、将数据文件通过IO读入hbase表中1.连接hbase的对象，调用getTable获取表的实例2.创建一个ArraryList集合3.用io读取文件数据，用while循环split进行分割成数组3.1把每一行组成一个put对象以唯一的数为行键3.2为行添加多列3.3把每一行组成一个put对象添加到集合中4.调用表的put方法将集合中的数据添加到表中；5.关闭通道示例代码：/** * 连接hbase * */@Beforepublic void clientHbase(){ try {
2022-06-13 12:04:46
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原创 spring boot项目 web页面访问报错404问题
学习遇错解决记录：IDEA创建springboot项目，连接redis数据库；写了一个类测试与redis是否连接成功；通过web页面访问报错404（404一般代表路径有误）；这时解决方法：先检查代码有无问题，若代码无问题检查项目结构，入口类是否在其他子包（controller、entity、utils、service......）上；以上两种不行尝试删除target目录，再次运行项目他会自动生成一个新的target目录；经过检查发现我的项目结构有问题，入口类不在其他子包外，所以访
2022-05-19 09:48:45
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空空如也
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