20天集训——day7

本文通过两道递推题目介绍了递推的基本思想及应用,并通过一道二分题目展示了如何利用二分查找来解决问题。递推部分涉及取数问题和长方形覆盖问题,二分部分则关注于找到最短石头间距的最大值。

今天讲递推和二分。递推我还勉强听懂了,但我二分听得迷迷糊糊的。所以二分的题刷的很少。我的二分不会灵活运用,对它的理解是最基础的在一串有序序列中用二分查找一个数的理解。

递推是从已知到未知求解。递推我只敲了几道基本模板题。

 第一题:取数问题。从1~n中取走任意个数,但不能同时取相邻两个数,问有几种取法。

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
int n;
long long a[110]={};
int main()
{
 cin>>n;
 a[1]=2; a[2]=3;
 for(int i=3;i<=n;i++)
  a[i]=a[i-1]+a[i-2];//可以不取i,那么可以取(i-1)个数的方法,可以取i,那么不可以取i-1所以可以取(i-2)个数的方法,
 cout<<a[n];
}


第二题:有1*n的长方形,可以用1*1,1*2,1*3的方形覆盖,问有几种覆盖方法。

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
int main()
{
 int n;
 long long a[110]={};
 cin>>n;
 a[1]=1;a[2]=2;a[3]=4;
 for(int i=4;i<=n;i++)
  a[i]=a[i-1]+a[i-2]+a[i-3];//可以用1*1的方形覆盖,那么还剩i-1个方格。可以用1*2的方形覆盖,那么还剩i-2个方格。可以用1*3的方形覆盖,那么还剩i-3个方格
 cout<<a[n];
 return 0;

二分是分治的一种,主要是算最大的最小或最小的最大

第三题:人们从起点走过石头到终点,有人把石头拿走了m个问最短石头到石头距离的最大值

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
int s,n,m,z,L,R;
int a[51000]={};
int h(int x)
{
 int y=1,l=0;
 for(int i=2;i<=n+1;i++)
 {
  if(a[i]-a[y]<x)
   l++;
  else y=i;
 }
 if(l<=m)
  return 1;
 else return 0;
}
int main()
{
 cin>>s>>n>>m;
 a[1]=0;
 for(int i=1;i<=n;i++)
  cin>>a[i+1];
 a[n+2]=s;
    L=0; R=s;
    while(L+1<R)//二分
    {
     z=(L+R)/2;
     if(h(z)==1)
      L=z;
     else
      R=z;
 }
 if(h(R)==1)
  cout<<R;
 else cout<<L; 
}
}



### 关于雅礼集训 2017 Day1 的题目及解析 #### 题目概述 根据已知引用内容[^3],雅礼集训 2017 Day1 的核心问题是关于矩阵操作的优化问题。给定一个 \(n \times m\) 的字符矩阵,其中 `#` 表示黑色格子,`.` 表示白色格子。目标是最小化将整个矩阵变为全黑所需的步数。 --- #### 解析与算法思路 ##### 输入描述 输入的第一行为两个整数 \(n\) 和 \(m\),分别代表矩阵的行数和列数。接下来 \(n\) 行每行包含长度为 \(m\) 的字符串,表示矩阵的内容。 ##### 输出描述 输出最小的操作次数使得整个矩阵变成全是黑色格子的状态。如果没有可行方案,则输出 `-1`。 --- ##### 算法设计 1. **可行性判断** 如果初始矩阵没有任何黑色格子 (`#`) 存在,则无法通过任何有限次操作使矩阵变黑,因此直接返回 `-1`[^4]。 2. **计算最少步数** 对于每一行,定义两种可能的操作方式: - 将该行全部涂黑。 - 不改变该行状态,仅依赖后续列操作来覆盖剩余白格。 同样地,对于每一列也存在类似的策略选择。最终的目标是综合考虑行列操作的影响,找到全局最优解。 3. **动态规划或贪心求解** 使用简单的遍历方法统计各行列中的黑白分布情况,并基于此决定最佳行动顺序。特别注意边界条件处理以及特殊情况下的额外开销评估。 ```cpp #include <bits/stdc++.h> using namespace std; const int MAXN = 1e3 + 5; int n, m, h[MAXN], l[MAXN]; char s[MAXN][MAXN]; int main(){ cin >> n >> m; bool has_black = false; for (int i = 1; i <= n; ++i){ cin >> (s[i]+1); for (int j = 1; j <= m; ++j){ if (s[i][j] == '#'){ has_black = true; h[i]++; l[j]++; } } } if (!has_black){ cout << "-1"; return 0; } int res = INT_MAX; for (int i = 1; i <= n; ++i){ res = min(res, m - h[i] + !l[i]); } int extra_cost = 0; for (int j = 1; j <= m; ++j){ if (l[j] != n) extra_cost += 1; } cout << res + extra_cost; } ``` 上述代码实现了基本逻辑框架,包括读取数据、初步分析是否存在解决方案的可能性以及最后一步汇总总成本的过程[^3]。 --- #### 复杂度分析 时间复杂度主要取决于两次嵌套循环扫描整个矩阵所需的时间量级 O(n*m),空间消耗同样维持在线性范围内 O(n+m)。 --- #### 注意事项 - 当前实现假设所有测试实例均满足合理范围内的尺寸规格;实际应用时需增加更多健壮性的错误检测机制。 - 结果验证阶段应充分考虑到极端情形比如完全空白或者满布障碍物等情况是否被妥善处置。 ---
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值