虚拟环境——python更新包tensorflow（笔记）

利用keras加载储存好的model时出现错误：

> model <- load_model_hdf5("cats_and_dogs_small_1.h5")
Error in py_call_impl(callable, dots$args, dots$keywords) : 
  ValueError: Unknown layer:name

谷歌提示的错误，解决方法：更新tensorflow和keras。

更新步骤(tensorflow为例)：

进入虚拟环境的路径下，激活虚拟环境（如何安装虚拟环境）：

cd ~/自己定义文件夹名
source bin/activate  # 如果使用 bash

更新虚拟环境下python软件包，这里一定要注意是python还是python3，由于我的环境中既有python3.7又有python3.6，当我使用：

python -m install --upgrade tensorflow
或者
pip --upgrade tensorflow

都无法更新虚拟环境中python软件包，之后发现在创建虚拟环境时，我使用的是：

python3.6 -m pip install virtualenv

不知道两者是不是有关联，所以更新虚拟环境中python包时，也需要使用相同的命令python3.6：

python3.6 -m pip install --upgrade tensorflow==2.0.0

完成更新，查看tensorflow版本;

python3
>>> import tensor