云服务器上利用R运行tensorflow/keras

本文介绍了如何在云服务器上通过R语言搭建tensorflow和keras的环境。首先,利用virtualenv创建名为r-tensorflow的虚拟环境,然后激活该环境。接着,在已安装RStudio的云服务器上,通过R安装tensorflow和keras。为确保使用虚拟环境中的python,需要在R中设置运行环境。在测试阶段,启动RStudio并加载reticulate库,设置正确路径,然后进行tensorflow和keras的基本操作。尽管过程中可能需要重启RStudio,但最终能够成功运行tensorflow和keras进行深度学习。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

    1. 利用virtualenv创建虚拟环境:我的环境名为r-tensorflow

virtualenv 你的环境名 --python=python3.6(你想要的Python版本)

  进入虚拟环境目录,并激活虚拟环境

cd 你的虚拟环境路径
source ./bin/activate # 还有简便的设置,在以后激活环境时不需重复输入以上代码,这里就不详细介绍了。

      2. 运行Rstudio(前提是你的云服务器里已经安装了RStudio,我的版本是r3.5.3)

      3. 在R中安装tensorflow/keras:

# installing 'devtools' package for installing Packages from github
install.packages('devtools')

require(devtools)

# install tensorflow(如果你要tensorflow的話)
devtools::install_github("rstudio/tensorflow") 

# installing keras(如果你要keras的話)
devtools::install_github("rstudio/keras") 

参考: https://rpubs.com/skydome20/R-Note15-R_tensorflow_keras_install_windows 

     4. 进行测试:

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值