斯坦福ML课程——总结(Week5—课程作业ex4—无代码版)

本文总结了斯坦福机器学习课程第五周的课程作业,重点强调了在完成编程练习前理解知识体系的重要性,注意公式中点乘与矩阵相乘的区别,以及在视觉化权重和debug初始化权重过程中的理解。在debugInitializeWeights和randInitializeWeights中,解释了它们在回传算法中的不同作用。

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上一篇是利用python完成了ex4,链接为:https://blog.youkuaiyun.com/wangzhihao_2015/article/details/103338139

由于在写的过程中发现了很多问题,所以在这篇文章中总结一下:

一、了解知识体系

就是写代码之前一定要对知识的认知,概念的理解等都有一个大致甚至清晰地了解,这也是为什么在ex4中开头的Introduction就说了:

Before starting on the programming exercise, we strongly recommend watching the video lectures and completing the review questions for the associated topics.

由于我自己对这一部分的知识不牢固,导致在完成代码的过程中,出现了各种疑问,回去又看了一遍自己的推导和阅读材料之后,才得以顺利进行下去。

二、看清公式中点乘还是矩阵相乘

在写代码的过程中,一是由于对知识了解不够,二是对公式中矩阵相乘的形式没有注意,例如:

对于前向传播中的cost function:

 我一直用的np.dot或者@,算出cost值很大,最后,在进行一步一步的实验以

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