python对XML的解析

python对XML的解析

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python有三种方法解析XML，SAX，DOM，以及ElementTree
###1.SAX (simple API for XML )
       pyhton 标准库包含SAX解析器，SAX是一种典型的极为快速的工具，在解析XML时，不会占用大量内存。
但是这是基于回调机制的，因此在某些数据中，它会调用某些方法进行传递。这意味着必须为数据指定句柄，
以维持自己的状态，这是非常困难的。


###2.DOM(Document Object Model)
       与SAX比较，DOM典型的缺点是比较慢，消耗更多的内存，因为DOM会将整个XML数读入内存中，并为树
中的第一个节点建立一个对象。使用DOM的好处是你不需要对状态进行追踪，因为每一个节点都知道谁是它的
父节点，谁是子节点。但是DOM用起来有些麻烦。


###3.ElementTree(元素树)
     ElementTree就像一个轻量级的DOM，具有方便友好的API。代码可用性好，速度快，消耗内存少，这里主要
介绍ElementTree。

下面是一个转载的例子：

test.xml如下：

01	<span style="font-size:13px;"><?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>

02

<root>

03	<person age="18">

04	<name>hzj</name>

05	<sex>man</sex>

06

</person>

07	<person age="19" des="hello">

08	<name>kiki</name>

09	<sex>female</sex>

10

</person>

11	</root></span>

1.加载xml文件

    加载XML文件共有2种方法,一是加载指定字符串，二是加载指定文件

2.获取element的方法

  a) 通过getiterator

  b) 过 getchildren

  c) find方法

  d) findall方法

01	#-*- coding:utf-8 -*-

02	from xml.etree import ElementTree

03	def print_node(node):

04	'''打印结点基本信息'''

05	print "=============================================="

06	print "node.attrib:%s" % node.attrib

07	if node.attrib.has_key("age") > 0 :

08	print "node.attrib['age']:%s" % node.attrib['age']

09	print "node.tag:%s" % node.tag

10	print "node.text:%s" % node.text

11	def read_xml(text):

12	'''读xml文件'''

13	# 加载XML文件（2种方法,一是加载指定字符串，二是加载指定文件）

14	# root = ElementTree.parse(r"D:/test.xml")

15	root = ElementTree.fromstring(text)

16

17	# 获取element的方法

18	# 1 通过getiterator

19	lst_node = root.getiterator("person")

20	for node in lst_node:

21	print_node(node)

22

23	# 2通过 getchildren

24	lst_node_child = lst_node[0].getchildren()[0]

25	print_node(lst_node_child)

26

27	# 3 .find方法

28	node_find = root.find('person')

29	print_node(node_find)

30

31	#4. findall方法

32	node_findall = root.findall("person/name")[1]

33	print_node(node_findall)

34

35	if __name__ == '__main__':

36	read_xml(open("test.xml").read())

想想为什么？不明白，请看下面

01	#encoding=utf-8

02	from xml.etree import ElementTree as ET

03	#要找出所有人的年龄

04	per=ET.parse('test.xml')

05	p=per.findall('/person')

06	for x in p:

07	print x.attrib

08

print

09	for oneper in p:  #找出person节点

10	for child in oneper.getchildren(): #找出person节点的子节点

11	print child.tag,':',child.text

12

13	print 'age:',oneper.get('age')

14	print '############'

结果如下：

01	{'age': '18'}

02	{'age': '19', 'des': 'hello'}

03

04	name : hzj

05

sex : man

06

age: 18

07	############

08	name : kiki

09	sex : female

10

age: 19

11	############