Spark SQL——使用编程方式将RDD转换为DataFrame

最新推荐文章于 2025-04-07 09:41:04 发布

wangzhangni

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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/wangzhangni/article/details/103128829

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本文介绍如何在Java和Scala环境下，利用Spark SQL将RDD数据转换为DataFrame，探讨这一过程的关键步骤和语法。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

基于java

package cn.spark.study.sql;

import org.apache.spark.SparkConf;
import org.apache.spark.api.java.JavaRDD;
import org.apache.spark.api.java.JavaSparkContext;
import org.apache.spark.api.java.function.Function;
import org.apache.spark.sql.DataFrame;
import org.apache.spark.sql.Row;
import org.apache.spark.sql.RowFactory;
import org.apache.spark.sql.SQLContext;
import org.apache.spark.sql.types.DataTypes;
import org.apache.spark.sql.types.StructField;
import org.apache.spark.sql.types.StructType;

import java.util.ArrayList;

/**
 * 以编程方式动态指定元数据，将RDD转换成DataFrame
 */
public class RDD2DataFrameFormBC_4 {
   

    public static void main(String[