Spark SQL——使用编程方式将RDD转换为DataFrame

最新推荐文章于 2025-05-07 20:06:35 发布

原创

最新推荐文章于 2025-05-07 20:06:35 发布 · 678 阅读

2 ·

CC 4.0 BY-SA版权

本文介绍如何在Java和Scala环境下，利用Spark SQL将RDD数据转换为DataFrame，探讨这一过程的关键步骤和语法。

基于java

package cn.spark.study.sql;

import org.apache.spark.SparkConf;
import org.apache.spark.api.java.JavaRDD;
import org.apache.spark.api.java.JavaSparkContext;
import org.apache.spark.api.java.function.Function;
import org.apache.spark.sql.DataFrame;
import org.apache.spark.sql.Row;
import org.apache.spark.sql.RowFactory;
import org.apache.spark.sql.SQLContext;
import org.apache.spark.sql.types.DataTypes;
import org.apache.spark.sql.types.StructField;
import org.apache.spark.sql.types.StructType;

import java.util.ArrayList;

/**
 * 以编程方式动态指定元数据，将RDD转换成DataFrame
 */
public class RDD2DataFrameFormBC_4 {
   
   

    public static void main