算法题15 二叉树的最长的路径长度&&最大路径和

这篇博客探讨了二叉树中相距最远的两个节点间的路径长度和最大路径和问题。通过动态规划方法,可以计算出某个节点到最低叶节点的长度,并以此找到整个二叉树中的最长路径。对于路径长度问题,最长路径经过的最高节点的路径长度等于其左右子节点中最大长度加一;对于最大路径和问题,最高节点的路径和为其左右子节点的最大路径和加上自身的值。

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题目

  给定一个二叉树,任意两个节点之间必然是有一条路径相通的,假定父节点和它的孩子节点的距离为单位1,求二叉树中相距最远的两个节点间的路径长度

分析

  这是一个简单的动态规划问题,假设某个节点node,到它的最低叶节点的长度为len(node),所求的最长路径必然经过一个最高节点high_node,

则它到最低叶节点的长度为len(high_node)=max(len(high_node->left),len(high_node->right))+1,路径长度为sum=len(high_node->left)+len(high_node->right)+2;

代码

 1 int MaxDistance(TreeNode* root,int* max)
 2 {
 3     if (root->pLeft==NULL&&root->pRight==NULL)
 4     {
 5         return 0;
 6     }
 7 
 8     int left_len=0,right_len=0;
 9     if (root->pLeft!=NULL)
10     {   
11         left_len=MaxDistance(root->pLeft,max)+1;
12     }
13     if (root->pRight!=NULL)
14     {   
15         right_len=MaxDistance(root->pRight,max)+1;
16     }
17 
18     int sum=left_len+right_len+2;
19     *max=(*max>sum)?*max:sum;
20 
21     return (left_len>right_len)?left_len:right_len;
22 }

 

最大路径和问题

  下面再看最大路径和问题(路径和为两个节点之间所在路径上的节点权值之和)。这个问题和上题非常相似,只不过是把单位距离换成了节点上的权值而已。

同样,假设某个节点node,到它的最低叶节点的长度为sum(node),所求的最长路径必然经过一个最高节点high_node,

则它到最低叶节点的长度为sum(high_node)=max(sum(high_node->left),sum(high_node->right))+high_node->value,路径和path_sum=sum(high_node->left)+sum(high_node->right)+high_node->value;

 1 int MaxPathSum(TreeNode* root,int* maxsum)
 2 {
 3     int val=root->value;
 4     if (root->pLeft==NULL&&root->pRight==NULL)
 5     {
 6         return val;
 7     }
 8 
 9     int left=0,right=0;
10     if (root->pLeft!=NULL)
11     {   
12         left=MaxPathSum(root->pLeft,maxsum)+val;
13     }
14     if (root->pRight!=NULL)
15     {   
16         right=MaxPathSum(root->pRight,maxsum)+val;
17     }
18 
19     int sum=left+right-val;
20     *maxsum=(*maxsum>sum)?*maxsum:sum;
21 
22     return (left>right)?left:right;
23 
24 }

 

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