cout输出openCV的Mat时出错

最新推荐文章于 2024-04-07 09:56:11 发布
原创 最新推荐文章于 2024-04-07 09:56:11 发布 · 1.3k 阅读 · 0 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。

作者在使用VS2015与OpenCV3.4.1版本进行编程时，尝试输出Mat对象，遇到了编译错误。经过排查，发现错误源于使用的OpenCV库版本与VS版本不匹配。原先使用的VS2013与OpenCV2.4.11能够正常工作，但升级后，x86版本的VS2015与OpenCV2.4.11出现了兼容性问题。切换到x64版本的OpenCV3.4.1后，问题得以解决。

        今天用cout输出Mat时一直报错，之前输出时，一直是好的，这让我很纳闷。

         通过查阅才知道，原来是我封装的openCV调用的VS版本与我现在用的不一致才导致出错的。之前一直用的是VS2013+openCV2.4.11。前段时间为了弄openCV3.0额外库中的一个算法，就升级了VS与openCV的版本，升级后的版本为VS2015+openCV3.4.1。这个版本最低封装就是x64,而我的VS打开的默认版本是x86，封装的库是openCV2.4.11。今天写了一个程序用的是x86调用的是openCV2.4.11，而2.4.11版本最高匹配的是VS2013,现在我正在用的是VS2015,所以cout输出Mat时发生了冲突，一直报错。而我换成x64封装的openCV3.4.1就没有这个错误了。

Opencv Mat矩阵操作
会飞的鱼的博客
05-28 8832
Opencv Mat矩阵操作 1.生成矩阵： Mat image(240, 320, CV8UC3); 第一个参数是rows，该矩阵的行数；第二个参数是cols，该矩阵的列数；第三个参数是该矩阵元素的类型。这句话表示创建一个大小为240×320的矩阵，里面的元素为8位unsigned型，通道数(channel)有3个。 image.create(480, 640, CV8UC3); 分配（或重...
c++ matlab opencv,C++读写matlab的mat文件 结合opencv Mat结构测试
weixin_36433147的博客
04-03 469
最近opencv工程有需要用到matlab的mat文件，遂研究整理如下：工程配置：1.包含目录：matlab安装目录\extern\include\win64 2.库目录：matlab安装目录\extern\lib\win64\microsoft 3.链接器->附加依赖项：libmat.lib libmx.lib libmex.lib libeng.lib(四个) 4.Path环境变量...
cout显示Mat类对象报错Access Violation
weixin_30532987的博客
03-27 179
AV(Access Violation)错误：非法访问。 image_match.exe 中的 0x0000002a 处有未经处理的异常: 0xC0000005: Access violation 程序完全完全拷贝，在别人电脑上可以运行，在自己电脑上则不行！考虑是环境配置问题。 cout无法显示Mat类，狂跳exceptional，大概是你想用VS2012的<<操作符，但是...
【opencv】cout Mat类对象报错
luxin5321的专栏
02-05 514
使用VS2015+OpenCV 2.4.10。 OpenCV 2.4.10版本默认支持VS的最高版本是VS2013，所以cout输出Mat时发生了冲突，一直报错。 举个网上的例子： 运行如下代码 Mat M(2, 2, CV_8UC3, Scalar(255, 0, 0)); std::cout << “M=” << endl << " " << M << endl << endl; VS弹出了“operations.hpp”，并且停在
C++下的OpenCV中Mat类型存储的图像格式
Michael的博客
11-16 1902
在调用CV进行图像处理时，经常涉及图像格式转换，经常出现原始图像输入后CV_32F与ushort之间的数据差异导致程序报错，可进行对应的类型转换
OpenCV中Mat-哪位大虾帮忙看看，怎么老是报错啊
sllin2012的专栏
11-21 630
这是一个将img转为积分图的函数，哪位大虾帮忙看一下，Mat的数据操作那个地方有错啊，郁闷？？？？？ void createIntegralImage(Mat img) { uchar * img_data = img.data; float * inteimgdata = (float *)integralImg.data; int imgW = img.cols; int imgH
OpenCV里用cout输出Mat元素的问题
Keep&Deep Thinking
04-30 4091
int main(int argc, char *argv[]) { QCoreApplication a(argc, argv); Mat image = imread("D:\\mylib\\1.bmp"); int width = image.cols; int height = image.rows; cout << image.at&...
opencv获取mat的指针_Opencv读取mat和cvMat元素&&Mat与IplImage和CvMat类型之间的相互转换...
weixin_39983223的博客
01-13 700
综述:OpenCV有针对矩阵操作的C语言函数. 许多其他方法提供了更加方便的C++接口，其效率与OpenCV一样.OpenCV将向量作为1维矩阵处理.矩阵按行存储，每行有4字节的校整.分配矩阵空间:CvMat* cvCreateMat(int rows, int cols, int type);type: 矩阵元素类型. 格式为CV_(S|U|F)C.例如: CV_8UC1 表示8位无符号单通道矩...
c++版opencv中Mat作为行参时值错误的问题
weixin_41912543的博客
01-06 992
问题 void asignMat(Mat& m){ vector<int> v; for(int i = 0; i < 10; i++){ v.push_back(i); } m = Mat(v); //使用vector给Mat赋值 } int main(){ Mat testM; asignMat(testM); cout<<testM<<endl; return 0; } 上面这段代码的预期输出是[0,1,2,3,..
OpenCV访问Mat对象中数据时发生异常---Mat中的数据访问
cjc211322的专栏
05-22 4492
OpenCV访问Mat对象中数据时发生异常---Mat中的数据访问
Opencv学习笔记-----理解Mat
JackyChuan
10-29 913
1、Mat基础 在计算机内存中，数字图像是采用矩阵的方式保存的。Opencv2中，保存图像像素信息的是数据结构Mat矩阵，它包含两部分：矩阵头和一个指向像素数据的矩阵针。 矩阵头主要包含：矩阵尺寸、存储方式、存储地址、引用次数等。 矩阵头的大小是一个常数，不会随着图像的大小而改变，但是保存图像像素数据的矩阵则会随着图像的大小而改变，通常数据量会很大，比矩阵头大几个数量级。 这样，在图像复制
OpenCV的C++版本中初始化cv::Mat的方法总结以及直接初始化小矩阵的方法（Mat使用总结）
u013238941的专栏
02-16 5271
简单小矩阵直接赋值初始化，将小矩阵赋值到大矩阵某个区域，访问多通道矩阵某个元素某个通道，将多个点组成一个矩阵。
关于STL的vector与OpenCV的Mat初始化问题记录
IcarusXinchen的博客
12-10 3236
利用STL的vector初始化opencv的Mat元素时出现的问题记录
【C++、QT、PCL中遇到的问题】
OWN CODE WORLD
05-06 1024
一、 1."public: virtual struct QMetaObject const * __cdecl CloudViewer::metaObject(void)const " (?metaObject@CloudViewer@@UEBAPEBUQMetaObject@@XZ) 已经在 mocs_compilation_Debug.obj 中定义 CloudViewer C:\Users\13089\Desktop\CloudViewer\build\src\moc_CloudViewer.obj
opencv 3.0 Mat 格式化输出 cout
billbliss的专栏
03-28 5644
矩阵格式化输出 Mat img = (Mat_(3,3) << 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9); cout << "No-\n" << img << endl; cout << "c\n" << format(img,Formatter::FMT_C) << endl; cout << "csv\n" << format(img,Format
【opencv】示例-cout_mat.cpp cout输出各种格式矩阵、向量
cxyhjl的博客
04-07 642
/* * cvout_sample 只是演示了 cv::Mat 的序列化输出能力。 * 也就是说，现在可以这样使用：cv::Mat M(...); cout << M;。 */ #include "opencv2/core.hpp" // 包含OpenCV核心功能的头文件 #include <iostream> // 包含标准输入输出流的头文件 // 使用标准...
cv::Mat的六种格式化输出风格
一无所有
04-01 2639
Mat示例风格一：Opencv默认风格风格二：Matlab风格风格三：Python风格风格四：CSV风格风格五：Numpy格风格六：C语言风格 Mat示例   如下是一个5行3列的三通道cv::Mat矩阵，使用randu函数设置矩阵中的数字为随机值。 cv::Mat coutFormat = cv::Mat(5, 3, CV_8UC3); cv::randu(coutFormat, cv::Scalar::all(0), cv::Scalar::all(255)); 风格一：Opencv默认风格  .
Opencv 中 Mat中元素的值读取方法总结
热门推荐
chenkent888的专栏
10-02 1万+
1、利用 at 函数读取 （1）单通道图像读取方式 Mat img1 = imread(filename,IMREAD_GRAYSCALE);      for( size_t nrow = 0; nrow     {          for(size_t ncol = 0; ncol         {              uchar val = mat_CV_
【OpenCv】 Mat的一些简单使用技巧
cxq_baby的博客
07-28 977
机器学习的相关算法的实现需要大量使用到矩阵运算。用C++实现的话，OpenCv里面的Mat数据结构是一个很好的选择。 初始化 创建cv::Mat，并且初始化cv::Scalar::all(0) cv::Mat 可以直接使用cout进行输出 cv::Mat a(3, 3, CV_32FC1, cv::Scalar::all(0)); cout << a << endl;...
c++查看opencv Mat格式像素值
最新发布
03-08
<think>好的，用户问的是如何在C++中使用OpenCV查看Mat格式的像素值。首先，我需要确认用户对OpenCV和Mat的基本了解程度。可能他们正在处理图像处理任务，需要直接访问像素数据。 接下来，我应该分步骤解释不同的方法，因为Mat对象有不同的类型和通道数。例如，单通道的灰度图像和多通道的彩色图像访问方式不同。需要提到使用at方法、ptr指针以及迭代器等方法，并给出具体的代码示例，这样用户可以直接复制使用。 还要注意Mat的数据类型，比如uchar对应CV_8U，float对应CV_32F等，不同数据类型会影响访问方式。必须提醒用户注意类型匹配，否则会出错。 另外，用户可能需要知道如何检查Mat是否为空或者连续存储，这些是常见的问题点。安全问题，如越界访问，也需要提到，避免程序崩溃。 最后，生成相关问题时要考虑用户可能的后续疑问，比如性能差异、修改像素值的方法以及处理多通道图像的技巧。这些问题能帮助用户深入理解并解决实际应用中的问题。</think>在C++中使用OpenCV查看`Mat`格式像素值的方法主要取决于图像的数据类型和通道数。以下是常用的实现方式： --- ### **1. 使用`at()`方法** 适用于已知具体数据类型的小型矩阵或随机访问场景： ```cpp // 灰度图像（单通道） cv::Mat img = cv::imread("image.jpg", cv::IMREAD_GRAYSCALE); uchar pixel_value = img.at<uchar>(y, x); // 行y，列x // 彩色图像（BGR三通道） cv::Vec3b bgr_pixel = img.at<cv::Vec3b>(y, x); std::cout << "B:" << (int)bgr_pixel[0] << " G:" << (int)bgr_pixel[1] << " R:" << (int)bgr_pixel[2] << std::endl; ``` --- ### **2. 使用指针遍历** 适用于连续存储的大图像或需要高效遍历的场景： ```cpp for (int row = 0; row < img.rows; row++) { uchar* ptr = img.ptr<uchar>(row); // 获取行指针 for (int col = 0; col < img.cols; col++) { // 单通道：ptr[col] // 三通道：ptr[3*col + 0]（B）, ptr[3*col + 1]（G）, ptr[3*col + 2]（R） } } ``` --- ### **3. 使用迭代器** 适用于安全遍历且代码可读性要求高的场景： ```cpp cv::MatIterator_<cv::Vec3b> it = img.begin<cv::Vec3b>(); cv::MatIterator_<cv::Vec3b> end = img.end<cv::Vec3b>(); for (; it != end; ++it) { cv::Vec3b pixel = *it; // 通过pixel[0], pixel[1], pixel[2]访问BGR值 } ``` --- ### **注意事项** - **数据类型匹配**：根据`Mat.type()`选择正确的数据类型（如`uchar`对应`CV_8U`，`float`对应`CV_32F`）。 - **连续性检查**：通过`img.isContinuous()`判断矩阵是否连续存储。 - **越界风险**：访问前需确保坐标`(y,x)`在`[0, rows-1]`和`[0, cols-1]`范围内。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值