06-Redis其中数据类型和总结

01、BitMaps

Bitmaps是在字符串类型上面定义的位操作。一个字节由8个二进制位组成。

set k1 a 

修改二进制数据（b对应的ASCII码是98，转换为二进制数据是01100010）

setbit k1 6 1

修改二进制数据

setbit k1 6 1

setbit k1 7 0

get k1

统计二进制位中1的个数

bitcount k1

获取第一个1或者0的位置

bitpos k1 1

bitpos k1 0

02、Hyperloglogs 

Hyperloglogs：提供了一种不太准确的基数统计方法，比如统计网站的UV，存在一定的误差。

【1】、实例

redis 127.0.0.1:6379> PFADD runoobkey "redis"

1) (integer) 1

redis 127.0.0.1:6379> PFADD runoobkey "mongodb"

1) (integer) 1

redis 127.0.0.1:6379> PFADD runoobkey "mysql"

1) (integer) 1

redis 127.0.0.1:6379> PFCOUNT runoobkey

(integer) 3

03、Streams

5.0推出的数据类型。支持多播的可持久化的消息队列，用于实现发布订阅功能，借鉴了kafka的设计。

04、总结

数据结构总结

对象	对象type属性值	type命令输出	底层可能的存储结构	objectencoding
字符串对象	OBJ_STRING	"string"	OBJ_ENCODING_INT OBJ_ENCODING_EMBSTR OBJ_ENCODING_RAW	int embstr raw
列表对象	OBJ_LIST	"list"	OBJ_ENCODING_QUICKLIST	quicklist
哈希对象	OBJ_HASH	"hash"	OBJ_ENCODING_ZIPLIST OBJ_ENCODING_HT	ziplist hashtable
集合对象	OBJ_SET	"set"	OBJ_ENCODING_INTSET OBJ_ENCODING_HT	intset hashtable
有序集合对象	OBJ_ZSET	"zset"	OBJ_ENCODING_ZIPLIST OBJ_ENCODING_SKIPLIST	ziplist skiplist（包含ht）

 

编码转换总结 

05、应用场景总结

• 缓存——提升热点数据的访问速度
• 共享数据——数据的存储和共享的问题
• 全局ID——分布式全局ID的生成方案（分库分表）
• 分布式锁——进程间共享数据的原子操作保证在线用户统计和计数
• 队列、栈——跨进程的队列/栈
• 消息队列——异步解耦的消息机制
• 服务注册与发现——RPC通信机制的服务协调中心（Dubbo支持Redis）
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