01、操作命令
添加元素
zadd key1 10 java 20 mysql 30 redis
获取全部元素
zrange key1 0 -1 withscores
zrerange key1 0 -1 withscores
根据分值区间获取元素
zrangebyscore key1 20 30
移除元素
也可以根据score rank删除
zrem key1 php cpp
统计元素个数
zcard key1
分值递增
zincrby key1 5 python
根据分值统计个数
zcount key1 20 60
获取元素rank
zrank key1 java
获取元素score
zscore key1 java
02、存储(实现)原理
【1】、同时满足以下条件时使用ziplist编码
- 元素数量小于128个
- 所有member的长度都小于64字节
在ziplist的内部,按照score排序递增来存储。插入的时候要移动之后的数据。
超过阈值之后,使用skiplist+dict存储。
【2】、skiplist(跳表)
我们每相邻两个节点增加一个指针,让指针指向下下个节点。这样所有新增加的指针连成了一个新的链表,但它包含的节点个数只有原来的一半(下图中是7,19,26)。在插入一个数据的时候,决定要放到那一层,取决于一个算法(在redis中t_zset.c有一个zslRandomLevel这个方法)。
【3】、案例
当我们想查找数据的时候,可以先沿着这个新链表进行查找。当碰到比待查数据大的节点时,再回到原来的链表中的下一层进行查找。
我们想查找23,查找的路径是沿着下图中标红的指针所指向的方向进行的:
- 23首先和7比较,再和19比较,比它们都大,继续向后比较。
- 但23和26比较的时候,比26要小,因此回到下面的链表(原链表),与22比较。
- 23比22要大,沿下面的指针继续向后和26比较。23比26小,说明待查数据23在原链表中不存在
【4】、 为什么不用AVL树或者红黑树
因为skiplist更加简洁。
03、应用场景
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