名导叶大鹰:陈晓旭演的黛玉不行 老版红楼太土

著名导演叶大鹰撰文批评老版《红楼梦》过于土气且缺乏智慧,并对陈晓旭饰演的林黛玉提出质疑,引发网友热议。
导读:
   6月29日,著名导演叶大鹰写了一篇题为《多嘴》的文章,文中,他认为陈晓旭扮演的林黛玉不行,称自己要“站在了说不好的一方”。他还批老版红楼“没有什么智慧”,“土里土气”的。


著名导演叶大鹰狠批老版《红楼梦》。(资料图)
(文/另半支烟)5月13日,仅凭《红楼梦》林黛玉一角而广为人知的陈晓旭病逝,在她去世后,虽然纷扰不断,从遗产分配到感情纠葛,都有诸多猜疑,但对于“林妹妹”的经典诠释,却无人不赞。不过,也有人不买账,认为陈晓旭扮演的林黛玉不咋地,这个人就是著名导演叶大鹰。
叶大鹰批老版红楼太土 称陈晓旭演得不好
6月29日,著名导演叶大鹰写了一篇题为《多嘴》的文章,文中,他不点名地批评了陈晓旭扮演的林黛玉,称自己要“站在了说不好的一方”。
在这篇文章里,叶大鹰写道:“一个女演员去世了,媒体开始热闹。借人家的悲痛炒作新闻,于是那电视剧就被说成了‘不朽经典’,那演员也就跟着成了‘林妹妹’,跟着演出的众演员理所当然也就成了角色的标准。”他对这一现象用了“晕菜”来表达自己的不屑。他否认直言不讳并非对陈晓旭“本人的不敬”,他说:“我是对媒体的态度和那帮假装悲天悯人丧失基本判断力的家伙们想说几句,对事不对人!”他认为“林妹妹成经典”的误读是媒体的盲目追捧造成的。
接下来,叶大鹰阐述了自己的理由。他认为“林黛玉这个角色本应是个南方人”,但是老版《红楼梦》却选了一个北方姑娘陈晓旭,“实在勉强的厉害!”他略带嘲讽地说:“假如要拍一个小品版的《红楼梦》,一水嘈铁岭口音(编者注:原话如此),我想她的表演会轻松自如很多,不用假装多愁善感了。”所以,他的结论是:“我不喜欢她演的这个角色。”但叶大鹰也承认这是导演的问题:“演员演的不理想一定是导演的问题,演员不承担责任!”
而对于老版《红楼梦》,叶大鹰的评价是“土里土气”。他说:“早年间我就不喜欢那部电视剧,拍的土里土气的没什么智慧,把曹雪芹的《红楼梦》拍成了早期的年画。”


叶大鹰认为找陈晓旭出演林黛玉不妥。
网友们骂声不断 认为叶大鹰是在炒作自己
5月下旬,“陈晓旭版林黛玉”的拥护者在多个网站发起了“反对重拍,支持晓旭”的签名活动,反对重拍红楼梦。网友列出反对重拍红楼的四大理由,认为陈版林妹妹已是经典,不可能再超越。
此番叶大鹰直言,无疑让拥护陈晓旭版的粉丝们无法接受,文章一发,即刻引来网友骂声。一位匿名网友质问:“找骂的啊?林妹妹是南方人,就不可以找北方演员吗?”而另一名网友则较为温和:“广大群众都认可的,你干吗瞎议论啊?不要成为众矢之的。”
更多的网友则是直接开骂:“就你多嘴,无聊!有种你演一个‘林妹妹’给大伙瞧瞧,欠骂!人都不在了,还拿出来炒,没一点做人的素质!”也有人质疑叶大鹰炒作:“你就是一个想拿死人炒活自己。”还有网友则认为叶大鹰歧视东北人:“你在鄙视东北人啊?”
基于网友骂声激烈,叶大鹰随后又连发了两篇文章,“敬告”开骂的网友:“不要把同情当标准吧。有人不接受我的说法,各人的审美标准不同本来是很正常的啊。看到有人破口大骂,骂人算什么本事?”
关于叶大鹰
著名导演,名将叶挺之孙,从导演处女作《大喘气》至今,他执导了多部影视剧,受到广泛好评。1995年执导《红樱桃》,1997年执导《红色恋人》。并在徐静蕾导演的电影《我和爸爸》中扮演“爸爸”一角。
1981年,考入西安电影制片厂学表演。
1984年,考入电影学院导演进修班。
1986年,毕业于北京电影学院导演系。
1988年起,与王朔一起创作了剧本《顽主》、《一半是海水,一半是火焰》和《永失我爱》。

本文转自
http://ent.163.com/07/0702/06/3ICKBTV600031H2L.html
需求响应动态冰蓄冷系统与需求响应策略的优化研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕需求响应动态冰蓄冷系统及其优化策略展开研究,结合Matlab代码实现,探讨了在电力需求侧管理背景下,冰蓄冷系统如何通过优化运行策略参与需求响应,以实现削峰填谷、降低用电成本和提升能源利用效率的目标。研究内容包括系统建模、负荷预测、优化算法设计(如智能优化算法)以及多场景仿真验证,重点分析不同需求响应机制下系统的经济性和运行特性,并通过Matlab编程实现模型求解与结果可视化,为实际工程应用提供理论支持和技术路径。; 适合人群:具备一定电力系统、能源工程或自动化背景的研究生、科研人员及从事综合能源系统优化工作的工程师;熟悉Matlab编程且对需求响应、储能优化等领域感兴趣的技术人员。; 使用场景及目标:①用于高校科研中关于冰蓄冷系统与需求响应协同优化的课题研究;②支撑企业开展楼宇能源管理系统、智慧园区调度平台的设计与仿真;③为政策制定者评估需求响应措施的有效性提供量化分析工具。; 阅读建议:建议读者结合文中Matlab代码逐段理解模型构建与算法实现过程,重点关注目标函数设定、约束条件处理及优化结果分析部分,同时可拓展应用其他智能算法进行对比实验,加深对系统优化机制的理解。
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