[coreboot]coreboot porting for ARM|Stefan Reinauer

最新推荐文章于 2025-11-17 22:01:13 发布
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分类专栏： Coreboot 文章标签： arm 嵌入式硬件
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/wangyijieonline/article/details/122836629
这是一场关于将coreboot移植到ARM平台的演讲，由谷歌Chrome OS团队的Stefan Reinauer在2014年Chrome OS固件峰会上提出。查看幻灯片以获取更多详情。
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[coreboot]coreboot porting for x86|Aaron Durbin
wangyijieonline的博客
01-25 389
Porting coreboot to x86 platforms This is a talk about porting coreboot to x86 platforms. This talk was presented at the 2014 Chrome OS Firmware Summit by Aaron Durbin from the Google Chrome OS team.
[coreboot]coreboot porting for RISCV
wangyijieonline的博客
02-09 522
ARMv8架构u-boot启动流程详细分析(2)
weixin_44810385的博客
08-12 2590
uboot
coreboot学习0：二度相逢是初识
李迟的专栏
03-10 6068
第一次听到coreboot是在大约一年半多以前，当时因为工作需要进行x86的底层开发，无意中接触到coreboot项目。现在再次对其进行学习。一来让自己也学习一下x86的BIOS开发，二来算对微机原理的一个重新认识吧。 一、简述 coreboot前称为“LinuxBIOS”，是一个开源的软件项目，旨在替换BIOS或UEFI。大部分使用C语言编写，少部分使用汇编语言，遵循GPLv2协议。由于co...
coreboot学习2：项目源码的初步了解
李迟的专栏
03-13 4427
本文主要介绍coreboot源码的目录结构和其它一些东西。
coreboot学习1：编译并使用qemu模拟
李迟的专栏
03-11 5224
对于一种新东西的学习，如果有看得到、摸得着的演示，比单纯看理论知道更容易理解。在未对coreboot进行代码级别分析之前，用一个实例来看看coreboot到底长什么样子。 本文讲述如何在linux环境中编译coreboot，并使用qemu模拟器来启动。
UEFI (BIOS) vs coreboot （LinuxBIOS）
迟来大师的博客
12-07 2893
二者特点 都用c开发 coreboot spec 灵活，易实现 UEFI spec限制多 coreboot https://github.com/coreboot/coreboot coreboot前称为“LinuxBIOS”，是一个开源的软件项目，旨在替换BIOS或UEFI。大部分使用C语言编写，少部分使用汇编语言，遵循GPLv2协议。 coreboot引入payload概念，在初始硬件初始化后就跳转到payload。 payload可以是引导程序，亦可以是OS。 payload可.
[coreboot]Mainboard porting with Intel FSP 2.0 | Subrata Banik
wangyijieonline的博客
01-20 455
https://osfc.io/archive OSFC 2018 - Coreboot Mainboard porting with Intel FSP 2 0 | Subrata Banik
[coreboot]Porting coreboot to a new Mainboard|Shawn Nematbakhsh
wangyijieonline的博客
01-25 386
Porting coreboot to a new Mainboard This is a talk about porting coreboot to a new Mainboard. This talk was presented at the 2014 Chrome OS Firmware Summit by Shawn Nematbakhsh from the Google Chrome OS team. The Chromium Projects Chromium is an open-sourc
ATF ARM Trust Firmware
迟来大师的博客
12-06 2363
ATF全称是ARM Trusted Firmware，由ARM公司提供的开源firmware。https://github.com/ARM-software/arm-trusted-firmware. Trusted Firmware has 5 steps which are called as BL1, BL2, BL3-1, BL3-2, and BL3-3.BL(Boot Loader) BL1- This is the Boot Loader stage 1 is not on the...
半波正弦信号的FFT变换
mzldxf的博客
11-05 7937
Hello， 大家好，这一期我们谈谈半波正弦信号的FFT变化长什么样子。 本文硬件使用GFARM02硬件模块[1]，文章最后有其淘宝链接。核心器件为STM32F103RCT6，为Cortex-M3核，采用的CMSIS版本为CMSIS_5-5.6.0。
《嵌入式硬件从入门到精通：电源 / 模电 / 数电 / 通信核心全解析》
C++，Java，Python，C#编程选手，偶尔刷刷leetcode
11-17 1907
嵌入式硬件工程师知识体系精华摘要 电源设计核心要点 LDO与DCDC对比：LDO纹波小但效率低(η≈Vout/Vin)，适合小电流场景；DCDC效率高(85%-95%)但纹波大，适合大电流应用。关键选型因素包括压差、电流和纹波要求。 BUCK电路设计： 拓扑：Vin→开关管→电感→输出电容→负载 电感计算：L=(Vout×(Vin-Vout))/(ΔIL×Fs×Vin)，ΔIL取20-40%Io 电容选型：Cout≥ΔIL/(8×Fs×ΔVout)，需低ESR电容 电源稳定性： 环路补偿：通过RC网络调整相
技术转移服务公司如何借助AI赋能的科技管理服务挖掘服务价值？.docx
12-02
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4G 中的分组调度.zip
最新发布
12-02
1.版本：matlab2014a/2019b/2024b 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
AI时代，市场化技术转移机构面临需求挖掘不精准挑战，如何抓住智能化转型方案机遇实现核心竞争力？.docx
12-02
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随着技术迭代加速，政府部门如何利用智能化转型方案应对产业升级？.docx
12-02
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【遥感影像处理】基于Google Earth Engine的Landsat9与Sentinel-2多源数据融合：NDWI水体提取与海岸线精细化检测算法实现
12-02
内容概要：本文介绍了如何利用Google Earth Engine（GEE）平台与Python库geemap、xarray等工具，结合Landsat 9和Sentinel-2遥感影像数据，进行水体提取及岸线检测的技术流程。通过定义归一化水体指数（NDWI），对影像集合进行筛选、预处理和中值合成，并使用xarray将Earth Engine的数据导出为本地多维数组格式，进而通过二值化和形态学腐蚀操作识别水体边界，最终实现岸线提取。文中还展示了不同传感器数据的处理差异与可视化方法。; 适合人群：具备遥感图像处理基础知识，熟悉Python编程及地理空间数据分析的科研人员或技术人员；适合环境监测、水利、海洋等相关领域从业者； 使用场景及目标：①用于湖泊、河流等水体范围动态监测；②支持岸线变化分析、洪涝灾害评估等地学研究；③为生态环境保护与国土管理提供技术支撑； 阅读建议：需提前配置好GEE开发环境并完成认证，建议结合代码逐段运行理解数据流，重点关注NDWI计算、影像集合处理、xarray集成与形态学处理的关键实现细节。
基于Matlab的SLAM同步定位与建图算法仿真实战项目
12-02
同步定位与地图构建（SLAM）技术为移动机器人或自主载具在未知空间中的导航提供了核心支撑。借助该技术，机器人能够在探索过程中实时构建环境地图并确定自身位置。典型的SLAM流程涵盖传感器数据采集、数据处理、状态估计及地图生成等环节，其核心挑战在于有效处理定位与环境建模中的各类不确定性。 Matlab作为工程计算与数据可视化领域广泛应用的数学软件，具备丰富的内置函数与专用工具箱，尤其适用于算法开发与仿真验证。在SLAM研究方面，Matlab可用于模拟传感器输出、实现定位建图算法，并进行系统性能评估。其仿真环境能显著降低实验成本，加速算法开发与验证周期。 本次“SLAM-基于Matlab的同步定位与建图仿真实践项目”通过Matlab平台完整再现了SLAM的关键流程，包括数据采集、滤波估计、特征提取、数据关联与地图更新等核心模块。该项目不仅呈现了SLAM技术的实际应用场景，更为机器人导航与自主移动领域的研究人员提供了系统的实践参考。 项目涉及的核心技术要点主要包括：传感器模型（如激光雷达与视觉传感器）的建立与应用、特征匹配与数据关联方法、滤波器设计（如扩展卡尔曼滤波与粒子滤波）、图优化框架（如GTSAM与Ceres Solver）以及路径规划与避障策略。通过项目实践，参与者可深入掌握SLAM算法的实现原理，并提升相关算法的设计与调试能力。 该项目同时注重理论向工程实践的转化，为机器人技术领域的学习者提供了宝贵的实操经验。Matlab仿真环境将复杂的技术问题可视化与可操作化，显著降低了学习门槛，提升了学习效率与质量。 实践过程中，学习者将直面SLAM技术在实际应用中遇到的典型问题，包括传感器误差补偿、动态环境下的建图定位挑战以及计算资源优化等。这些问题的解决对推动SLAM技术的产业化应用具有重要价值。 SLAM技术在工业自动化、服务机器人、自动驾驶及无人机等领域的应用前景广阔。掌握该项技术不仅有助于提升个人专业能力，也为相关行业的技术发展提供了重要支撑。随着技术进步与应用场景的持续拓展，SLAM技术的重要性将日益凸显。 本实践项目作为综合性学习资源，为机器人技术领域的专业人员提供了深入研习SLAM技术的实践平台。通过Matlab这一高效工具，参与者能够直观理解SLAM的实现过程，掌握关键算法，并将理论知识系统应用于实际工程问题的解决之中。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
基于遗传算法实现GPS数据点最短路径规划的项目_利用自然数编码机制对一组GPS数据点进行线路顺序排列优化_通过初始化种群计算适应度并应用选择交叉变异算子进行迭代进化以寻找全局近似最.zip
12-02
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coreboot x86模拟器转Go语言：sim86新纪元
资源摘要信息:"在探讨coreboot x86模拟器向Go语言的转换过程中，我们需要了解coreboot、x86架构模拟、Go语言在模拟器开发中的应用以及EmulatorC等知识点。本文将详细解析这些技术概念及其相互之间的关系。 coreboot...
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