超级会员免费看
文章大纲
面向真实世界部署的 AI 代理，“能跑”不等于“能抗”。本章系统阐述如何在 Agent 架构内建“免疫体系”，使系统在工具失效、网络抖动、数据污染、外部服务宕机等不可预知故障下，仍能保持功能连续、状态一致、体验无损。核心思想是“先防、再控、后恢复”三层防线，并给出可落地的设计模式、代码模板与领域案例。
1 核心原理与架构总览
| 层级 | 目标 | 关键机制 | 典型实现 |
|---|---|---|---|
| 防（Proactive） | 降低故障概率 | 输入校验、超时、熔断、健康探针 | 工具参数 Schema 校验；API 调用前探活；语义一致性预过滤 |
| 控（Reactive） | 降低故障影响 | 日志、重试、兜底、优雅降级、通知 | 指数退避重试；备用模型/工具链；局部功能关闭；人机协同 |
| 恢复（Recovery） | 恢复可用状态 | 状态回滚、自诊断、自愈、升级 |
订阅专栏 解锁全文
扫一扫
615
被折叠的 条评论
为什么被折叠?
到【灌水乐园】发言
