大语言模型 LLM 通过 Excel 知识库 增强日志分析，根因分析能力的技术方案（2）：LangChain + LlamaIndex 实现

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3.1 小节 “LangChain + LlamaIndex 实现” 的完整技术实现、原理剖解、可运行代码片段与参考文献（基于原始文档需求，兼顾 Google Cloud 与纯开源两条路径）

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1 技术原理总览

层级	职责	关键技术点
① 数据层	把 Excel 结构化知识转成机器可读	pandas 解析 → llama-index 节点化 → 元数据注入
② 索引层	建立可检索的向量/结构化索引	VectorStoreIndex（FAISS） 可选：SQLDatabaseChain（SQLite/BigQuery）
③ 推理层	LLM 先检索后生成	LangChain RetrieverQA 或 ConversationalRetrievalChain
④ 监控层	Token、延迟、准确率	CometLL