大语言模型进化论：从达尔文到AI的启示与展望

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根据查尔斯·罗伯特·达尔文(Charles Robert Darwin)提出进化论的例子。进化论被誉为19世纪自然科学的三大发现之一。事实上，进化论的思想绝非达尔文的原创，但在该思想出现之前，达尔文一直在思考“到底是什么导致了进化？”这个问题，而且读了很多杂七杂八的书。

在读《地质学原理》的时候，他受到启发，原来微小的变异可以逐渐累积成巨大的变化（遗传变异）；
在读《人口学原理》的时候，他意识到，过度繁殖使得空间、食物等对每一个个体来说变得稀缺，而资源的有限性会加速物种之间的斗争（过度繁殖和生存斗争）；
在读《国富论》的时候，“看不见的手”的比喻令他拍案叫绝，对物种来说，大自然不就是那只看不见的手吗（自然选择）？

《地质学原理》《人口学原理》《国富论》，这些书中没有一本与生物学直接相关，但它们是进化论核心思想的来源：

• 过度繁殖
• 生存斗争
• 遗传变异
• 自然选择

引言

自达尔文提出进化论以来，这一理论不仅在生物学领域产生了深远影响，也为其他学科提供了丰富的思想启示。如今，随着人工智能技术的飞速发展，大语言模型（LLMs）作为自然语言处理领域的重大突破，其开发与演进过程呈现出与生物进化某些相似的特征。通过对达尔文进化论思想的借鉴，可以更深入地理解大语言模型的进化机制，进而对其未来发展做出合理预测，以便