本文提出了2024年的OKR计划，重点关注技术提升与家庭健康两大方面。技术提升包括算法原理、编程技巧、架构设计及英语水平的提高，并深入学习计算机视觉与AI领域的最新进展；家庭健康则涵盖日常锻炼、孩子教育及家庭财务状况改善。
文章大纲
2024 自我OKR 制定
2023 我说我要重新成长，结果除了体重增长迅速，其他领域均增长缓慢。
2024 打算把 KPI 换成 OKR（Objectives and Key Results） 继续进行起夜家自我管理！
第一个 O： 持续学习提升安身立命技能，关注最新技术趋势，进行最佳实践！
如果说35岁退休，那我确实还有1年时间。
职业生涯的发展我看了《左耳听风 - 传奇程序员练级攻略》，有一些启发
程序员年龄最高点在25岁左右，中点是29岁左右。程序员能力从25岁是一个上升点，到50岁才会下降。那么35岁危机，其实在理论意义上也不存在。如果决定走技术路线，那么在自己的工作岗位上找到适合自己的节奏就很重要【同时达到随时可以找到工作的境界】。
KR1. 基础巩固 ：算法原理 + 编程技巧 +架构设计 + 英语
这个部分主要是考虑，目前工作所开发的很多东西都是因为基础概念不清，在很多技术的开发上塌了不少坑。比如 协程的使用，软件系统的设计，语言特性的使用等。
KR2. 工作内容充实
计算机视觉：YOLO v5 v8 v9相关内容理解与充实
学习推理优化，边缘端部署 ，自动驾驶应用等内容
工作中遇到的问题和解决方案的积累
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- 计算机视觉基础积累（同时有python，尽量有C++实现）
- 《大数据+AI 赋能行业，助力企业数字化转型经典落地案例浅析》-- 计算机视觉应用案例
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- [] 2 门Coursera 课程的学习与笔记 - 0%
KR3. AI 热点与最佳实践: NLP & Generative AI
这个部分针对NLP , chatgpt 出来后，可能NLP 行业的运行范式会发生一些转变，那么我们跟上节奏，进行一些内功 的补充。
读4 本技术书，分别是：
- 《YOLO目标检测》 10%
- 《多模态大模型 - 技术原理与实战》
- 《从零开始大模型开发与微调 - 基于Pytorch 与 ChatGLM》
- 《大规模语音模型 - 从理论到实践》
做两个大的分享视频，半导体行业的科普文章
今年第二个证书：Generative AI for Everyone
今年第三个证书，也算是把RAG 大概做了一遍吧，比我想象的要简单一些
KR4. 面试、笔试题常读常新
每隔半年浏览一下不同公司对于人才的新要求非常有必要。比如最近很多深度学习岗位的要求主要集中在推理优化上面，这就要求对一些推理引擎的原理和基本优化方式有所了解，又到了我的盲区了。
更新自己行业认知的同时，做到夯实基础，才能临危不乱。
第二个 O ： 身体健康与家庭和谐
求真经是一个非常复杂的过程，需要我们不断学习、探索和实践。在这个过程中，我们需要保持谦逊和开放的心态，尊重不同的观点和意见，不断提高自己的能力和素质。同时，我们也应该相信自己的能力，勇于面对挑战和困难，坚持不懈地追求自己的目标。
因此，我们应该以积极的态度去面对生活中的各种挑战和机遇，通过不断地学习和实践来提高自己，实现自己的价值和梦想。
KR1. 日常健身与锻炼
KR2. 小孩身心健康教育管理
5.1 带娃去了趟汉中，宝鸡，慢慢的学会救生衣游泳和旅行了。
KR3. 家庭和谐，修复债务问题
参考文献与学习路径
参考1：OKR目标制定原则
1、 目标不能太多，每年一个最重要的即可；
2、 一个目标配3-5个关键结果，3个最佳；多了不容易聚焦，执行力度上有折扣。
3、 总目标及关键结果制定后，再拆解到成员身上；每个成员个人的关键目标依然是1个，配3-5个关键结果。
4、 目标打印出来放在大家都看得见的最明显的位置，按周进行进度反馈与调整，高效管理过程。
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