python 线程池，进程池

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网上关于python 的线程池，进程池相关的资料较少，很多都是参考官方例子的代码。我们这篇文章就给出一些基于计算机视觉的代码实例。

实际上GIL 限制了线程池的使用场景，但是从发展的眼光看，使用线程池是非常必要的。尤其是正儿八经的生产系统。
可以使用3种方法避免全局锁的限制: 多进程，cython，使用非CPython解释器。

Python未来版本传来好消息 ，据 Python开发者透露:

3.12版本, PEP703中新增了功能，Cython 会将GIL做为可选项，即可以在cython中关闭 GIL，而不是只在部分代码中通过with nogil 来临时关闭.
3.13 中正在讨论通过在子线程增加 subinterpreter 方式，允许子线程运行在多个CPU内核上，听上去这个方式是可行的，虽然增加了一些开销，但对于多线程的性能提升还是明显的。

线程池

文档：

• https://docs.python.org/zh-cn/3/library/concurrent.futures.html
• https://www.pythontutorial.net/python-concurrency/python-threadpoolexecutor/