Ultralytics YOLOv8 YOLOv12 windows下的离线安装 offline install 指南 -- 以 带有CUDA版本的pytorch 为例

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分类专栏： AI赋能行业实战：‌最佳实践与落地案例深度解析！‌ 人工智能系统解决方案与技术架构 文章标签： YOLO windows pytorch
于 2023-10-12 16:56:03 首次发布
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文章大纲

简介

前置文章：

windows 下 安装 cuda

  • https://docs.nvidia.com/cuda/archive/11.6.0/pdf/CUDA_Installation_Guide_Windows.pdf

阿里云的源：
配置教程

  • https://developer.aliyun.com/mirror/anaconda

原始地址

  • https://mirrors.aliyun.com/anaconda/cloud/

基础环境与安装包的准备

为什么不直接使用conda-pack 迁移环境呢，因为带cuda 的pytorch 包过大，大概5G 左右，可能在copy 中出现错误。

  1. 基础conda 环境的准备

# 创建之前首先删除
conda remove -n myenv
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比较简单的办法是通过官方的github获取到对应的yolo运行需要的python环境-requirement.txt.通过如下地址可以获取到对应的文件和相应的说明以及实例。为了让程序能本地话运行，我们还需要获取相应的模型权重文件，目前YOLO提供多种权重模型，我们选择的时Yolov5x的权重参数。
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(5)例如图cuda11.1 在conda中创建的虚拟环境运行下面对应的pip安装，在安装命令后面加上-i https://pypi.douban.com/simple/ some-package 使用国内下载源进行下载大大减少下载时间，等他下载完，在当前conda安装环境输入pip list找到torch+torchaudio+torchvision三个包，如下图在版本后带有+cuxxx即为安装成功。如果没有安装conda，按照流程安装好conda，还要下载好符合自己电脑版本的CUDA 后续会用。
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