YOLOv8 目标检测代码脚手架与小工具合集：目标检测抠图，类别命中抠图，目标保存，降低输入FPS(抽帧，跳帧)，标注文件类别修改，模型自动反向打标签...等

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简介

YOLOv8 的api 相比 YOLOv5 有了很大变化。在v5的使用过程中，很多有用的函数，我们现在可以拿出来用了。尤其是detect.py 中检测逻辑涉及到的一些函数。

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离线安装与最小安装要求

• 安装与运行硬性要求
  Pip install the ultralytics package including all requirements in a Python>=3.8 environment with PyTorch>=1.8.

• 下载
  https://pypi.org/project/ultralytics/#files

• requirements.txt
  https://github.com/ultralytics/ultralytics/blob/main/requirements.txt

# Base ----------------------------------------
matplotlib>=3.3.0
numpy>=1.22.2 # pinned by Snyk to avoid a vulnerability
opencv-python>=4.6.0
pillow>=7.1.2
pyyaml>=5.3.1
requests>=2.23.0
s