基于Django channels 与 YOLO v8 搭建 ＜实时跟踪与统计系统＞

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0. 简介

针对 YOLO V8我们从它官网的对比图可以看到,它在参数的结构上更小但是它的MAP值相当于说是准确率更高同样它的速度也快
而且YOLO V8 ,能够进行实时的检测,分割,跟踪,姿态估计，以及 分类，多种多样的计算机视觉的统一应用场景的处理。

但是它实际上也存在一些问题，它最大的问题就是：
它目前使用的 API的改动非常的大，相较于之前发布的yolo v5 还是有很大的改动
yolo v5 主要对它detect.py的文件，嵌入自己的业务逻辑
就可以很好实现 但是它目前的 API改动，是一个全新的版本

系统Demo

前序文章

• 深度学习与视频分析简介
• 视频分析：基于目标检测（YOLO）实现走路看手机检测、玩手机检测、跌倒检测等