使用python 脚本挑出coco 数据集中的某一类数据


简介

MS COCO的全称是Microsoft Common Objects in Context,起源于微软于2014年出资标注的Microsoft COCO数据集,与ImageNet竞赛一样,被视为是计算机视觉领域最受关注和最权威的比赛之一。

COCO数据集是一个大型的、丰富的物体检测,分割和字幕数据集。这个数据集以scene understanding为目标,主要从复杂的日常场景中截取,图像中的目标通过精确的segmentation进行位置的标定。图像包括91类目标,328,000影像和2,500,000个label。目前为止有语义分割的最大数据集,提供的类别有80 类,有超过33 万张图片,其中20 万张有标注,整个数据集中个体的数目超过150 万个。

官网地址:http://cocodataset.org/#download

1、2014年数据集的下载
train2014:http://images.cocodataset.org/zips/train2014.zip
val2014:http://images.cocodataset.org/zips/val2014.zip

http://msvocds.blob.core.windows.net/coco2014/train2014.zip

2、2017的数据集的下载
http://images.c

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