文章大纲 yolo v5 都有哪些问题？ yolo v8 简介 1 YOLOv8 概述 2 模型结构设计 3 Loss 计算 4 训练数据增强 5 训练策略 6 模型推理过程 7 特征图可视化 yolo v8 准确率的提升 yolo v8 的速度提升 参考文献与学习路径 yolo v5 都有哪些问题？ yolov5 奇奇怪怪的错误汇总:【版本兼容，模型训练，数据加载，模型加速】 yolo v8 简介 这块章节 官网： https://ultralytics.com/yolov8 https://github.com/triple-Mu/YOLOv8-TensorRT 详细介绍： https://learnopencv.com/ultralytics-yolov8/ 1 YOLOv8 概述 YOLOv8 算法的核心特性和改动可以归结为如下： 提供了一个全新的 SOTA 模型，包括 P5 640 和 P6 1280 分辨率的目标检测网络和基
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