USB 摄像头 进行python OpenCV 操作的基础设置【以yolo 目标检测为例】

已于 2022-09-05 17:15:44 修改
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分类专栏： 人工智能系统解决方案与技术架构 AI赋能行业实战：‌最佳实践与落地案例深度解析！‌ 文章标签： python opencv 目标检测
于 2022-08-25 17:59:23 首次发布
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解决Python OpenCV读取USB摄像头数据出错的问题
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发现修改为低分辨率的时候卡顿会降低，推测可能是由于分辨率太高导致的延迟现象，但是理论上来说这点算力对计算机是没影响的，结果在修改分辨率的时候突然问题就解决了 ↓。，实际成像依然会匹配相机的1920x1080，保存的时候也是1920x1080。而且画面会和之前cv默认分辨率的帧率一样，及其流畅，几乎无延迟。此时分辨率是1080p了，但是延迟严重，在网上找了一堆方法，开启多线程接受图像信息，依然无法解决问题，延迟依旧。设置分辨率的时候不要设置为1920x1080，==> 无法解决问题，依然有延迟。
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1，为了获取视频,你应该创建一个 VideoCapture 对象。他的参数可以是设备的索引号,或者是一个视频文件。设备索引号就是在指定要使用的摄像头。一般的笔记本电脑都有内置摄像头。所以参数就是 0。你可以通过设置成 1 或者其他的来选择别的摄像头。之后,你就可以一帧一帧的捕获视频了。但是最后,别忘了停止捕获视频。使用 ls /dev/video*命令可以查看摄像头设备2，cap.read() 返...
Python中使用OpenCV进行摄像头参数设置
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