如何使用机器学习算法进行能耗预测 2：算法与架构

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业务逻辑与技术方案架构

1. 时间序列预测概念
   时间序列就是利用过去一段时间的数据来预测未来一段时间内的信息。
   时间序列模型依赖数值在时间上的先后顺序，同样大小的值改变顺序后输入模型，产生的结果是不同的。同理，不同分布的数据，产生的结果是不同的。
2. 预测模式
   单步预测：使用滞后的观测值 x_t-1 来预测当前时间的值 x_t
   多步预测：使用过去的观测序列 {x_t-1, x_t-2,…} 来预测未来观测序列 {x_t, x_t+1,……}

https://developer.nvidia.com/blog/time-series-forecasting-with-the-nvidia-time-series-prediction-platform-and-triton-inference-server/

智慧园区能耗预测的方向

对于不同空间（校园、楼宇、楼层、教室），按天（24小时）、按月、年（按月/季度）预测以下维度：

• 总用电
• 照明用电
• 空调用电