《动手学习深度学习》笔记：基础知识（概率论，线性代数）

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李沐老师的动手学习深度学习将的非常详细，其核心思想是动手做，我计划根据这门课程中给出的一些参考代码以及demo，达到以下一些目的：

1. 学习大佬的一些学习、练习、编程、实现的思路。
2. 全面回顾深度学习的基础知识。
3. 对与基本的数学内容进行回顾

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线性代数基础（linear-algebra）

线性代数

🏷sec_linear-algebra

在你已经可以存储和操作数据后，让我们简要地回顾一下部分基本线性代数内容。
这些内容能够帮助你了解和实现本书中介绍的大多数模型。
本节我们将介绍线性代数中的基本数学对象、算术和运算，并用数学符号和相应的代码实现来表示它们。

标量

如果你曾经在餐厅支付餐费，那么你已经知道一些基本的线性代数，比如在数字间相加或相乘。
例如，北京的温度为 5 2 ∘ F 52^{\circ}F 5<