《动手学习深度学习》笔记：基础知识（如何在工程中借鉴呢？---- d2l包的解析）

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d2l 包 简介

d2l 包 是李沐老师对与《动手学习深度学习》 中提供代码的使用其他框架时候的公共库。

包含3大类的可使用库：

• mxnet
• pytorch
• TensorFlow

本文，主要针对这个d2l 库进行一些基本的解析和学习，以便我们自己在进行深度学习代码编写的时候
有所参考。

包的总体结果如下：

"""Saved source code for "Dive into Deep Learing" (https://d2l.ai).
Please import d2l by one of the following ways:
from d2l import mxnet as d2l  # Use MXNet as the backend
from d2l import torch as d2l  # Use PyTorch as the backend
from d2l import tensorflow as d2l  # Use TensorFlow as the backend
"""

__version__ =