用AI算法起中文名字 ---- 名字与诗歌

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简介

这篇文章主要想介绍汉语名字与诗歌生成的接口 的设计与思路参考。

中文古典诗歌形式规则，表达凝练，同时具有丰富的情感和内容，是研究文学性文本自动理解和生成的重要切入点。近年来诗歌自动写作这一任务在自然语言生成领域逐渐受到重视， 多个不同的模型相继被提出。然而大多数模型只关注到评价诗歌质量的一些基本指标(如上下文连贯性，扣题程度，韵律的匹配)，却忽略了生成诗歌的多样性。

作为计算机创新的重要一步，自动化创作诗歌越来越受到人们的关注。尽管最近的神经模型在这方面取得了显著的进展，一些由AI创作 的诗歌质量标准优秀，但产生的诗歌仍然存在着多样性差的问题。

相关文献研究表明，不同的因素，如生活经历、历史背景等，都会影响诗人的创作风格，这在很大程度上促进诗人的创作，体现出人类创作诗歌的高度多样性。

图1 ：一个基础的Seq2Seq模型依据两个不同的关键词生成的两首五绝。

如图1所示，当我们输入不同的关键词时，现有的古典诗歌生成模型倾向于生成雷同的短语甚至一模一样的句子。这一性质使得生成的诗歌中充满大量重复乏味的内容，损害了生成诗歌的多样性、新颖性和趣味性，大大降低了用户的使用体验。