pandas dataframe 与 spark dataframe 互相转换(数据类型应该怎么转换呢?)


DataFrame 是大数据处理与分析中的重要概念,最早来源于pandas ,被spark 发扬光大,在他们直接如何转换呢?尤其是在数据类型的转换上面,有什么技巧和坑呢,我们来一一探索。

简介 DataFrame 基本概念与转换方法

pandas DataFrame

pandas DataFrame api:

  • https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/frame.html

pandas DataFrame 函数说明:

  • https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.html

数据类型:

  • https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/basics.html#basics-dtypes

pandas dataframe 都有哪些数据类型呢,我们来看看。

# -*- coding: utf-8 
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

shiter

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付:¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足,请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值