《自然语言处理实战入门》第二章：NLP 前置技术（深度学习） ---- pytorch

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PyTorch本质上是Numpy的替代者，而且支持GPU、带有高级功能，可以用来搭建和训练深度神经网络。如果你熟悉Numpy、Python以及常见的深度学习概念（卷积层、循环层、SGD等），会非常容易上手PyTorch。

随着理解和工程经验的增加，我越来越认识到以下2个关键点：

1. 不必纠结学什么框架，都得学
2. 学习经典的，适合自己的教程，官网和李沐大神的教程堪称业界最佳实践

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pytorch

FROM RESEARCH TO PRODUCTION

An open source machine learning framework that accelerates the path from research prototyping to production deployment.

机器学习框架有非常多的选择，并且都在不断的更新优化。目前框架的纷争很像是多年前windows 平台上开发工具之间的竞争，我们很难说清楚未来哪个框架会成为业界标准，目前从易用性角度来说，PyTorch 和 Keras 两者大体相当，PyTorch 在自定义网络结构方面更加灵活 ， 因此受到学术界青睐， 从工程应用的角度来说，TensorFlow依然可以说是业界首选。 目前PyTorch 和Keras 在易用性上可以说是旗鼓相当，所以我的建议是，实际使用中，不用纠结，但这几个框架都得会用。