直方图均衡化

最新推荐文章于 2025-08-19 16:33:23 发布

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本文介绍了一种使用C++和OpenCV实现图像直方图均衡化的具体方法。该过程包括加载灰度图像、创建并计算直方图、累积分布函数（CDF）计算、查找表（LUT）创建及应用等步骤，最终展示均衡化前后的图像对比。

#include "highgui.h" #include "cv.h" #include <iostream> #include <iomanip> using namespace std; #define HDIM 256 //直方图的维数 int main() { IplImage* src = cvLoadImage("lena.jpg",0); IplImage* dst = NULL; CvHistogram* hist =0; int n = HDIM; double nn[HDIM]; uchar T[HDIM]; CvMat *T_mat; int x; int sum;//图像中像素总和 double val = 0; cvNamedWindow("source",1); cvNamedWindow("result",1); //计算直方图 hist = cvCreateHist(1,&n,CV_HIST_ARRAY,0,1); cvCalcHist(&src,hist,0,0); val = 0; for (x=0;x<n;x++) { val = val + cvGetReal1D(hist->bins,x); nn[x] = val; } //归一化直方图 sum = src->height*src->width; for (x=0;x<n;x++) { T[x] = (uchar)(255*nn[x]/sum); } dst = cvCloneImage(src); T_mat = cvCreateMatHeader(1,256,CV_8UC1); cvSetData(T_mat,T,0); //直接调用内部函数完成look-up-table的过程 cvLUT(src,dst,T_mat); cvShowImage("source",src); cvShowImage("result",dst); cvWaitKey(0); cvReleaseImage(&src); cvReleaseImage(&dst); cvDestroyAllWindows(); }