首页30. Substring with Concatenation of All Words

最新推荐文章于 2020-09-30 14:38:55 发布

wangxzh23

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本文介绍了一种高效的字符串匹配算法，用于查找字符串中所有由指定单词列表构成的子串的起始索引，通过构建单词频率映射并遍历目标字符串来实现。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

题目：You are given a string, s,
 and a list of words, words,
 that are all of the same length. Find all starting indices of substring(s) in s that
 is a concatenation of each word in words exactly
 once and without any intervening characters.

解析：先把L放到一个map里面去，key为单词，value为该单词在L中出现的次数。再遍历S，以S中每个字母为开头时，寻找是否存在满足题目要求的子串：发现单词匹配，就从dictCopy里面给这个单词出现的次数减一，如果一切匹配，就不会出现num==null或者num==0的情况。

解答代码：

public

class 
Solution {

    public

List<Integer> findSubstring(String S, String[] L) {

        Map<String,
 Integer> dict = new

HashMap<>();

        for

(String l : L) {

            if

(!dict.containsKey(l)) {

                dict.put(l,
0);

            }

            dict.put(l,
 dict.get(l)+1);

        }

        int

len = L[0].length();

        int

lenSum = len*L.length;

        List<Integer>
 list = new

ArrayList<>();

        traverseS
 : for

(int

i=0;
 i<=S.length()-lenSum; i++) {

            Map<String,
 Integer> dictCopy = new

HashMap<>(dict);

            for

(int

j=i; j<i+lenSum; j=j+len) {

                String
 s = S.substring(j, j+len);

                Integer
 num = dictCopy.get(s);

                if

(num==null

|| num==0)

                    continue

traverseS;

                num--;

                dictCopy.put(s,
 num);

            }

            list.add(i);

        }

        return

list;

    }

}