OpenCV学习笔记（八）：图像的离散傅里叶变换

Bandary_Wang

于 2016-08-10 18:24:21 发布

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分类专栏： OpenCV 文章标签： opencv visual studio 图形编程

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/wangxuwen2/article/details/52175063

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本文是关于OpenCV学习的笔记，主要探讨了图像的离散傅里叶变换。通过实例展示了如何使用OpenCV库在Visual Studio环境中实现这一操作，并结合图形结果进行分析。参考书籍《OpenCV3编程入门》提供了深入的理解。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

//This program is for learning DFT.
//Version: VS2015 + OpenCV3.1.0
//Author: Bandary Wang
//Date: 2016/8/10

#include<opencv2/opencv.hpp>
#include<iostream>
using namespace cv;

int main()
{
	Mat srcImage = imread("1.jpg", 0);
	if (!srcImage.data) { printf("There is something wrong when reading the image! \n"); return false; }
	imshow("srcImage", srcImage);
	
	//broaden the srcImage
	int m = getOptimalDFTSize(srcImage.rows);
	int n = getOptimalDFTSize(srcImage.cols);
	Mat padded;
	copyMakeBorder(srcImage, padded, 0, m - srcImage.rows, 0, n - srcImage.cols, BORDER_CONSTANT, Scalar::all(0));

	//prepare some memory room for DFT
	Mat planes[] = { Mat_<float>(padded), Mat::zeros(padded.size(), CV_32F) };
	Mat complexI;
	merge(planes, 2, complexI);

	//DFT
	dft(complexI, complexI);

	//把复数转变为幅值
	split(complexI, planes);
	magnitude(planes[0], planes[1], planes[0]);
	Mat magnitudeImage = planes[

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