OpenCV学习笔记（七）：访问图像中像素的三类方法

该文章参考毛星云著《OpenCV3编程入门》，电子工业出版社。

图像是以像素为单位储存的，访问图像中的每个像素是处理图像的基础，一般有三种访问图像像素的方法：

方法一：指针访问：C操作符[ ]

方法二：迭代器iterator

方法三：动态地址计算

下面直接上代码，代码的目的是减少图像的颜色种类数，即减少颜色的细分。

#include<opencv2/opencv.hpp>
#include<iostream>

using namespace cv;
using namespace std;

void colorreduce(Mat& inputImage, Mat& outputImage, int div);

int main()
{
	Mat srcimage = imread("1.jpg");
	imshow("srcimage", srcimage);

	Mat dstimage;
	dstimage.create(srcimage.rows, srcimage.cols, srcimage.type());
	
	double time0 = static_cast<double>(getTickCount());

	colorreduce(srcimage, dstimage, 32);

	time0 = ((double)getTickCount() - time0) / getTickFrequency();
	cout << "Time = " << time0 << "seconds" << endl;
	imshow("dstimage", dstimage);
	waitKey(0);
}

void colorreduce(Mat & inputImage, Mat & outputImage, int div)
{

	//方法一：使用指针
	outputImage = inputImage.clone();
	int rowNumber = outputImage.rows;
	int colNumber = outputImage.cols * outputImage.channels(); //每一行元素的个数

	for (int i = 0; i < rowNumber; i++)
	{
		uchar* data = outputImage.ptr<uchar>(i); //获取行地址
		for (int j = 0; j < colNumber; j++)
		{
			data[j] = data[j] / div*div + div / 2;
		}
		//*data++ = *data / div*div + div / 2; //所有方法中最快的
	}


	/*
	//方法二：迭代器
	outputImage = inputImage.clone();
	Mat_<Vec3b>::iterator it = outputImage.begin<Vec3b>();
	Mat_<Vec3b>::iterator itend = outputImage.end<Vec3b>();

	for (; it != itend; ++it)
	{
		(*it)[0] = (*it)[0] / div*div + div / 2;
		(*it)[1] = (*it)[1] / div*div + div / 2;
		(*it)[2] = (*it)[2] / div*div + div / 2;
	}
	*/

	/*
	//方法三：动态地址计算
	outputImage = inputImage.clone();
	int rowNumber = outputImage.rows;
	int colNumber = outputImage.cols;

	for (int i = 0; i < rowNumber; i++)
	{
		for (int j = 0; j < colNumber; j++)
		{
			outputImage.at<Vec3b>(i, j)[0] = outputImage.at<Vec3b>(i, j)[0] / div*div + div / 2;
			outputImage.at<Vec3b>(i, j)[1] = outputImage.at<Vec3b>(i, j)[1] / div*div + div / 2;
			outputImage.at<Vec3b>(i, j)[2] = outputImage.at<Vec3b>(i, j)[2] / div*div + div / 2;
		}
	}
	*/
}

程序运行的效果如下：

从结果上看，减小颜色种类后，图像变得更模糊了。

在程序中，需要注意的是colorreduce函数的形参是Mat&，而不是Mat，这是C++的知识，因为需要传入函数的图片在主函数中也发生变化，即函数外部的数据随函数内部的操作而变化。