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RSS订阅原创 读论文-NN landscape
深度线性神经网络：每个local-min就是global-min 文献： [6] P. Baldi and K. Hornik, “Neural networks and principal component analysis: Learning from examples without local minima,” Neural Netw., vol. 2, no. 1, pp. 53–58, 1989. doi: 10.1016/0893-6080(89)90014-2. [24]...
2022-03-14 15:40:54
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原创 读论文:Understanding Generalization Through Visualiations
文章架构 1.从一些实验出发说明为什么generalization是令人困惑的以及过参数化是如何影响模型行为。 2.探讨最小值的flatness是如何与generalization相关并建立直觉来理解为什么存在这种相关性。 3.探讨参数空间的高维如何使优化器偏向于泛化好的flat minima. 4.提出反事实的实验验证直觉。 二.flatness与generalization相关 问题：模型存在过度参数化，使得泛化差。 去过度参数化手段： linear model reg
2022-03-05 23:54:06
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原创 跑服务器注意事项
安装Anaconda，包含了conda包。 使用conda创建环境，以便分隔使用不同Python版本和不同程序包的项目。还可以使用它在环境中安装、卸载和更新包。 conda info -e #查看环境 conda activate tftorch18 #进入tftorch18环境 （base）-> (tftorch18) conda list #查看安装的包 可以发现torch在tftorch18环境下，要在tftorch18环境下跑程序。输入conda acti...
2021-12-20 16:35:29
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原创 Pygcn源码解读
import numpy as np import scipy.sparse as sp import torch def encode_onehot(labels): classes=set(labels) #求出labels的类 classes_dict={c:np.identity(len(classes))[i,:] for i,c in enumerate(classes)} #生成类别字典 labels_onehot=np.array(list(map(c.
2021-10-30 18:47:53
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原创 Python入门（下）--函数
一、定义 return[表达式]结束函数，不带表达式的return相当于返回None. def functionname(para): "函数文档字符串" functionsuite return[expression] 二、函数的调用 def printme(str): print(str) temp=printme('hello') #hello print(temp) #None 三、函数文档 四、函数参数 1.位置参数 arg1-..
2021-10-05 10:26:55
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原创 Python入门之运算符与数据类型
运算符 分类 1.算术运算符 / 除 3/4=0.75 // 整除 3//4=0 ** 幂 3**4=12 2.比较运算符 同C语言 3.逻辑运算符 and 与 or 或 not 非 4.位运算符 & 按位与 | 按位或 ^ 按位异或 ~ 按位非 << 左移 >> 右移 异或运算：不同取1 5.三元运算符 x, y =
2021-09-30 11:03:15
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空空如也
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