Python根据已知Y值求斜率和截距

最新推荐文章于 2025-06-07 21:02:58 发布

原创最新推荐文章于 2025-06-07 21:02:58 发布 · 1.4w 阅读

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本文通过Python的Sklearn库演示了如何进行线性回归分析。具体步骤包括导入必要的库，创建线性回归模型，拟合数据并获取模型的斜率和截距。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

from sklearn import linear_model
import numpy as np
reg = linear_model.LinearRegression()
#假设数据是data
data=[1.71490784773981,2.71490784773981,3.71490784773981,4.71490784773981]
#对应序号是 range(len(data))
reg.fit (np.array(range(len(data))).reshape(-1,1),np.array(data).reshape(-1,1))

#斜率为
print(reg.coef_)
#截距为
print(reg.intercept_)