partial函数(偏函数)

最新推荐文章于 2025-06-20 09:57:21 发布

wangxizhen123

最新推荐文章于 2025-06-20 09:57:21 发布

阅读量1.2k

点赞数

CC 4.0 BY-SA版权

分类专栏： python

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/wangxizhen123/article/details/82316343

python 专栏收录该内容

8 篇文章

订阅专栏

本文介绍了Python中functools模块的partial函数和wraps装饰器的应用。通过示例展示了如何使用partial函数预设参数，并利用wraps装饰器保留原始函数的元信息，避免装饰器带来的副作用。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

import functools

def showarg(*args, **kw):
    print(args)
    print(kw)

p1=functools.partial(showarg, 1,2,3)
p1()
p1(4,5,6)
p1(a='python', b='haha')

p2=functools.partial(showarg, a=3,b='linux')
p2()
p2(1,2)
p2(a='python', b='haha')

wraps函数

使用装饰器时，有一些细节需要被注意。例如，被装饰后的函数其实已经是另外一个函数了（函数名等函数属性会发生改变）。

添加后由于函数名和函数的doc发生了改变，对测试结果有一些影响，例如:

def note(func):
    "note function"
    def wrapper():
        "wrapper function"
        print('note something')
        return func()
    return wrapper

@note
def test():
    "test function"
    print('I am test')

test()
print(test.__doc__)

所以，Python的functools包中提供了一个叫wraps的装饰器来消除这样的副作用。例如：

import functools
def note(func):
    "note function"
    @functools.wraps(func)
    def wrapper():
        "wrapper function"
        print('note something')
        return func()
    return wrapper

@note
def test():
    "test function"
    print('I am test')

test()
print(test.__doc__)