白话机器学习算法（十）感知机

最新推荐文章于 2024-12-05 17:09:14 发布
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分类专栏： 机器学习/数据挖掘 文章标签： 白话机器学习算法 感知机
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/wangxin110000/article/details/22401133
本文介绍了感知机这一基本的神经网络算法，详细解释了其工作原理：通过误分类驱动权重更新，采用梯度下降法最小化目标函数。文章还探讨了感知机在不同情况下的表现，包括线性可分与不可分数据集。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

感知机是神经网络里最简单的一种算法，由误分类驱动。

当正确分类时，权值矩阵不变，错误分类时候，用梯度下降法不断极小化目标函数，说得直接点，就是将权值向量的“稍微”指向误分类点。

这个方法背后的数学原理，就是梯度下降法。

总结：

只要线性可分，最终权值向量必然收敛，如果本身就不可分，那么权值向量会“震荡”，算法得不到解；

还有一个就是学习率，对应的就是梯度下降法的“步长”；

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