python--zipfile

本文介绍了Python中的ZipFile模块,包括如何使用它来创建、读取和写入zip文件,以及一些常用的方法如write和extractall等。

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简单介绍一下python中的压缩模块:import zipfile
zipfile模块可以让你打开或写入一个zip文件:
我们先看一个非常简单的例子,以更加好理解这个模块:

eg:import zipfile
    z=zipfile.ZipFile('zipfilename',mode='r')

上述解释:打开一个zip文件,模式为"读模式"


函数说明:
1、zipfile.ZipFile(fileName[, mode[, compression[, allowZip64]]])
fileName:文件名,但是需要注意的是这个不能压缩一个文件夹,必须压缩一个有实质内容的文件

mode(文件模式):   'r' -----  打开一个存在的只读ZIP文件
                  'w' -----  清空并打开一个只写的zip文件,或创建一个只写的ZIP文件
                  'a' -----  表示打开一个文件,并添加内容
compression:压缩格式 ,可选的压缩格式只有2个:ZIP_STORE、ZIP_DEFLATED。
ZIP_STORE是默认的,表示不压缩。
ZIP_DEFLATED表示压缩
allowZip64:是否支持64位的压缩
     True:表示支持64位压缩,一般而言,在所压缩的文件大于2G时,会用到这个选项
     False:默认值,因为Unix系统不支持

2、zipfile.close()
关闭操作

3、zipfile.write(filename[,arcname[,compress_type]])
filename:文件名
arcname:是压缩文件中该文件的名字,默认情况下和filename一样
compress_type:允许被压缩的文件可以有不同的压缩类型

eg:
>>> f=zipfile.ZipFile('/home/start/20110127/2011.zip','w',zipfile.ZIP_DEFLATED)
>>> f.write('/home/start/20110127/client_00_20.csv', 'client_00_20.csv')
>>> f.write('/home/start/20110127/client_00_10.csv', 'client_00_10.csv')
>>> f.close()


4、zipfile.extractall([path[,member[,password]]])
path:解压缩的目录
member:需要解压缩的文件的列表
password:当zip文件有密码时需要该选项


5、zipfile.is_zipfile(filename)
判断文件filename是不是压缩文件


6、ZipFile.namelist()
返回ZipFile对象的文件列表

 

主要是这些方法,不过还有很多其他的方法,因为比较少用到,所以就不描述了

 

 

详细文档可参考:

http://docs.python.org/library/zipfile.html?highlight=zipfile#module-zipfile

 

### 如何使用 pip 安装 python-docx 库 要安装 `python-docx` 库,可以按照以下方法进行操作。首先,确保你的 Python 环境已正确配置,并且命令行工具能够访问到该环境的 `pip` 工具[^1]。 在命令行工具中(如 Windows 的 CMD、PowerShell 或 Anaconda Prompt),输入以下命令以安装 `python-docx` 库: ```bash pip install python-docx ``` 注意:这里的包名是 `python-docx` 而不是 `docx`[^1]。如果之前错误地安装了名为 `docx` 的库,可以通过以下命令卸载它以避免冲突: ```bash pip uninstall docx ``` 完成上述步骤后,重新运行 `pip install python-docx` 以确保安装的是官方支持的库[^2]。 安装完成后,可以在 Python 脚本中通过以下代码验证安装是否成功: ```python from docx import Document document = Document() print("Python-docx 库已成功导入") ``` 如果在安装过程中遇到问题,请检查以下内容: - 确保命令行工具指向的是正确的 Python 版本和环境[^1]。 - 在 IDE(如 VSCode 或 PyCharm)中,确认配置的 Python 解释器是你希望安装库的那个虚拟环境或全局环境[^2]。 - 如果仍然无法安装,可能是因为网络原因导致 `pip` 下载失败。可以尝试更换国内镜像源,例如阿里云或清华大学的镜像源: ```bash pip install python-docx -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple ``` 此外,还需注意文件命名冲突的问题。如果你的项目目录中存在与标准库名称相同的文件(如 `zipfile.py`、`docx.py` 等),可能会导致导入异常。请确保自定义文件名不与标准库或第三方库重名[^3]。 ### 注意事项 - 如果你在使用某些特定工具(如 `imageMagick`、`selenium` 等)时遇到依赖问题,请确保安装这些工具所需的外部依赖项,例如 `wkhtmltopdf` 或 `chrome drive`[^3]。 - 对于路径相关的问题,建议将脚本运行在桌面或明确指定的路径下,避免因权限或路径配置不当导致的问题。
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