oracle 递归求父节点 级别等

本文提供了一个使用SQL查询组织结构的具体示例。通过递归查询方法获取组织层级信息,并利用SYS_CONNECT_BY_PATH函数形成路径表达,便于理解和操作组织间的层级关系。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

select * from (select org_id,org_name,level,substr(SYS_CONNECT_BY_PATH(org_id||'_'||org_name||'_'||level,','),2) 

from iap_organization start wITh parent_id is null connect by  prior  org_id=parent_id)  where 1=1

### 实现多个叶子节点向上递归查询Oracle数据库中,通过`START WITH` 和 `CONNECT BY PRIOR` 关键字可以实现数据的递归查询。对于多个叶子节点向上追溯的情况,通常的做法是从这些特定的叶节点出发,利用父节点与子节点之间的关联关系逆向回溯至根节点。 为了确保能够从指定的多个叶子节点开始进行上层遍历,在构建SQL语句时需注意: - 使用`IN`操作符来定义起始条件中的多个起点。 - 设置合适的过滤条件以限定只选取所需的叶子节点作为递归入口。 - 应用`PRIOR`关键字指明父子记录间的对应关系,从而完成自底向上的路径重建。 具体来说,假设存在一张名为`DEPT` 的表用来存储部门信息,其中包括字段`DEPT_ID`(部门编号), `PARENT_DEPT_ID`(上部门编号),以及其它描述性的列如`NAME` (部门名称)等,则针对该场景下的SQL写法如下所示: ```sql WITH RECURSIVE_UP AS ( -- 定义初始集合作为递归的基础部分 SELECT DEPT_ID, PARENT_DEPT_ID, NAME, 1 AS LEVEL FROM DEPT WHERE DEPT_ID IN (:leaf_id_list) -- 这里替换为实际要查询的具体叶子节点列表 UNION ALL -- 构建递归成员,逐步获取更高级别的祖先节点直到达到顶层为止 SELECT d.DEPT_ID, d.PARENT_DEPT_ID, d.NAME, r.LEVEL + 1 FROM DEPT d INNER JOIN RECURSIVE_UP r ON d.DEPT_ID = r.PARENT_DEPT_ID ) -- 对最终结果按照层降序排列以便于阅读理解 SELECT * FROM RECURSIVE_UP ORDER BY LEVEL DESC; ``` 上述代码片段展示了如何设置一个通用模式来进行多点起源式的反向递归搜索[^1]。值得注意的是,这里的`:leaf_id_list`应该被具体的叶子节点ID所替代,这取决于用户的输入或者是应用程序逻辑决定的因素。 此外,如果希望进一步优化性能或是满足特殊需(比如限制返回的最大层数),还可以在此基础上做相应的调整和扩展。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值