Apache Druid —— 使用Druid SQL 查询数据源Datasources（二）

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本文介绍如何使用Druid进行基于时间的过滤查询，包括如何设置不同的时区进行精确查询，以及如何转换时区进行跨区域数据检索。

根据__time 过滤查询

#查询XXX这张表__time在2019-06-03T16:00:00.000Z至019-06-03T16:07:00.000Z的数据，__time为此datasource的时间序列，每个datasource多会有这样一个字段，是用户指定的一个业务时间映射的。也可以写成 from druid.XXXX
SELECT * from  XXXX
WHERE __time >='2019-06-03T16:00:00.000Z' and __time <'2019-06-03T16:07:00.000Z' limit 10;

在这里插入图片描述

By default, time operations use the UTC time zone. You can change the time zone by setting the connection context parameter “sqlTimeZone” to the name of another time zone, like “America/Los_Angeles”, or to an offset like “-08:00”. If you need to mix multiple time zones in the same query, or if you need to use a time zone other than the connection time zone, some functions also accept time zones as parameters. These parameters always take precedence over the connection time zone.

druid的__time默认采用的是UTC时区，我们可以通TIME_PARSE函数设置时区，设置不同查询时区。

#查询XXX表中北京时间在2020-05-09T21:00:00.000之后的数据，转换为UTC时间为2020-05-09T13:00:00.000后的数据

select *,TIME_PARSE('2020-05-09T21:00:00.000', NULL, '+08:00') from XXX 
where __time>= TIME_PARSE('2020-05-09T21:00:00.000', NULL, '+08:00') limit 10