torch.cuda.is_available() 在有的项目中返回True有的返回Flase

用户在新项目中遇到CUDA可用性判断差异,torch.cuda.is_available()在不同项目中返回值不同。可能需要检查环境配置,确保torch版本与CUDA版本对应。
部署运行你感兴趣的模型镜像

问题描述,刚下了一个项目,不能用CUDA  同一个环境不同项目中 torch.cuda.is_available() 返回值不同

问题来源:

这里的运行配置有问题 选择编辑配置并修改对应的解释器

查看

是否对应。

import torch
print(torch.__version__)
print(torch.cuda.is_available())

1.13.1+cu116 #在控制台检查输出及运行中对应的torch版本是否为cuda版本
True

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