LeetCode 145 Binary Tree Postorder Traversal

最新推荐文章于 2022-07-19 11:52:33 发布

原创最新推荐文章于 2022-07-19 11:52:33 发布 · 627 阅读

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本文详细介绍了后序遍历的递归与非递归实现方法，包括解决递归问题的两个关键步骤以及终止条件处理，并提供了对应的代码实现。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

题目

递归分析

如果用递归的方法则要解决这么两个问题：

1.如果 f(root)可以得到整个树的后序遍历，那么f(root-left)就能得到左子树的后序，那么也可以得到右子树的后序

左子树的后序 + 右子树的后序 + 根结点即可得到结果。

2. 不可能一直向下递归下去，终止条件：当遍历到叶结点是应该怎么处理。

当遍历叶节点的左子树或右子树时，为空。此时返回空数组即可。叶子结点向上返回空 + 空 + 叶子结点值 = 叶子结点值

递归题解

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * struct TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode *left;
 *     TreeNode *right;
 *     TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {}
 * };
 */
class Solution {
public:
    vector<int> postorderTraversal(TreeNode* root) {
        vector<int> value;
        if(root == NULL)
            return value;
        vector<int> left = postorderTraversal(root->left);
        vector<int> right = postorderTraversal(root->right);
        for(int i=0;i<left.size();i++)
            value.push_back(left[i]);
        for(int i=0;i<right.size();i++)
            value.push_back(right[i]);
        value.push_back(root->val);
        return value;
    }
};

非递归分析

后序遍历是左 - 右 - 上的遍历方式。

可以逆着这个方向从上到下进行，将遍历的到的元素也逆向加入数组即可。

非递归题解

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * struct TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode *left;
 *     TreeNode *right;
 *     TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {}
 * };
 */
class Solution {
public:
    vector<int> postorderTraversal(TreeNode* root) {
        vector<int> value;
        vector<TreeNode*> tree;
        if(root == NULL)
            return value;
        tree.push_back(root);
        while(!tree.empty()){
            TreeNode *temp = tree.front();
            tree.erase(tree.begin());
            value.insert(value.begin(),temp->val);
            if(temp->left != NULL)
                tree.insert(tree.begin(),temp->left);
            if(temp->right != NULL)
                tree.insert(tree.begin(),temp->right);
        }
        return value;
        
    }
};

之所以用 insert将子结点插入在兄弟结点之前是因为反向遍历中，子节点的优先度更高。