Leetcode日练笔记37 [二叉树专题] #145 Binary Tree Postorder Traversal

最新推荐文章于 2025-11-23 20:02:12 发布

原创最新推荐文章于 2025-11-23 20:02:12 发布 · 206 阅读

0 ·

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

#leetcode #算法 #数据结构 #python

leetcode日练专栏收录该内容

39 篇文章

订阅专栏

本文介绍了LeetCode第145题《二叉树后序遍历》的解题思路，包括迭代和递归两种方法。在迭代方案中，通过栈来保存节点，并检查节点的左右子叶，直到所有节点处理完毕。递归方案则遵循先左后右再根的顺序。对于这两种方法，都需要特别注意节点的处理顺序，避免出现错误。实践中发现，理解和掌握二叉树的遍历序列对解决此类问题至关重要。

#145 Binary Tree Postorder Traversal

Given the root of a binary tree, return the postorder traversal of its nodes' values.

Iterative的解题思路：

1.点存在就先存进stack。存好之后，看点的左叶是否存在。是的话重复1，并指针cur左下移；不是的话走2.

2.看点的右叶是否存在，存在的话重复1，并指针cur右下移；不是的话走3.

3.一旦这个点的左叶右叶都不存在或已经处理过了，就从stack中pop out，并append这个点的值给out。

4.如果此时stack里还有值的话，cur指针指向stack的最后一个值.

5.判断cur这个点与上一个输出的点是否为右叶关系。是的话重复3，不是的话重复2。如果stack已经空了，就输出out。

# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode:
#     def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
#         self.val = val
#         self.left = left
#         self.right = right
class Solution:
    def postorderTraversal(self, root: Optional[TreeNode]) -> List[int]:
        out = []
        stack = [root]
        
        # step 1
        while root:                
            while root.left: 
                stack.append(root.left)    # store all the left leaves
                root = root.left

            # when running out of left nodes, check if right node exists.
            while True:        

                # step 2
                if root.right:
                    stack.append(root.right)
                    root = root.right
                    break                    # back to step 1
                
                # step 3
                else:

                    while True:
                        end = stack.pop()
                        out.append(end.val)    # time to pop out

                        # step 4
                        if stack: 
                            root = stack[-1]

                            # step 5
                            if end == root.right:        
                                continue             # back to step 3
                            else:
                                break                # back to step 2          
                        else:
                            return out

runtime:

recursive的解题思路：

1.先判断是否为空

2.先处理左叶，再处理右叶，最后append中间点的值

3.append的永远都是最外面统一的out list。（所以要新建个函数，不然会list of list的情况）

4.输出out。

# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode:
#     def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
#         self.val = val
#         self.left = left
#         self.right = right
class Solution:
    def postorderTraversal(self, root: Optional[TreeNode]) -> List[int]:
        def dfs(node):
            if not node: return
            dfs(node.left)
            dfs(node.right)
            res.append(node.val)
            
        res = []
        dfs(root)
        return res

runtime：

这个preorder, inorder, postorder系列，用两种不同的思路确实太难了。还是要多复习才行。