虚拟环境下的spyder安装

目录

1. 前言

2. 虚拟环境的基本使用

3. 虚拟环境下安装spyder


1. 前言

        一般来说,安装Anaconda的同时,spyder也会一并安装好,但此时spyder是安装在默认的base环境下。

        然而有时候,我们会需要另外再创建虚拟环境,用于安装一些特别功能的包,比如nilmtk。但安装完nilmtk后,却发现此时 spyder无法使用了,原来的spyder无法调用nilmtk的库!有了强悍的nilmtk却无法使用好用的spyder,这实在太令人难以接受了!

        不行,这个问题一定得解决。在网上查了一番之后发现可以通过在该虚拟环境下,再行安装spyder的方法解决。这太好了。

        下面就说说如何在虚拟环境下安装spyder。

2. 虚拟环境的基本使用

(1)查看当前环境:conda info -e

(2)创建新环境:conda create –name new-env

(3)切换到(激活)非base环境:activate new-env

 (4)切换到(激活)base环境:activate

 (5)查看当前环境中所有安装了的包:conda list

3. 虚拟环境下安装spyder

(1)打开Anaconda Prompt

(2)切换到(激活)虚拟环境:activate nilmtk-env

(3)查看当前环境下已安装的包:conda list

        可以发现此时并没有spyder

(4)安装spyder:conda install spyder

        等待一段时间后,安装完毕,如下:

(5)查看当前环境下已安装的包:conda list

        此时可以发现spyder已经在list中,说明spyder在当前虚拟环境下已安装成功。

        并且在“开始”菜单里可以看到这个已经安装好的spyder的图标,为了和Anaconda下的spyder做区分,该spyder图标后面会加上对应的虚拟环境名,这里是nilmtk-env。

        这个是“开始”菜单里Anaconda下的spyder图标,参考如下:

         好啦,至此,虚拟环境下的spyder安装成功了,可以用起来了!哈哈!

### 安装Spyder IDE的方法 #### Windows操作系统上的安装 对于Windows用户来说,最简单的方式是通过Anaconda安装SpyderAnaconda是一个广泛使用的数据科学平台,包含了大量预编译好的软件包。 1. 访问Anaconda官方网站并下载适合Windows系统的版本。 2. 运行安装程序,并按照提示完成安装过程。 3. 打开Anaconda Navigator,在应用程序列表中找到Spyder并启动[^4]。 #### macOS操作系统上的安装 同样推荐macOS用户采用Anaconda来进行Spyder安装: 1. 前往Anaconda官网获取适用于Mac OS X的安装文件。 2. 双击.dmg镜像文件开始安装流程。 3. 启动Anaconda Navigator之后,可以在界面里轻松激活Spyder环境。 #### Linux发行版上的安装 Linux用户有多种途径可以获得Spyder: - **通过Anaconda**: 步骤同上述两种方式一致; - **利用pip命令**: ```bash pip install spyder ``` - **从官方源或PPA仓库**(针对Ubuntu及其衍生版本): ```bash sudo apt-get update && sudo apt-get install spyder ``` 另外值得注意的是,除了以上提到的操作系统外,还可以考虑使用Docker容器化技术部署Spyder开发环境,这能有效解决跨平台兼容性和依赖管理等问题。 ```python import sys print(f"当前运行的操作系统为:{sys.platform}") if 'win' in sys.platform.lower(): print("建议使用Anaconda图形界面安装") elif 'darwin' == sys.platform.lower(): # Mac OS X print("可以通过Homebrew或者Anaconda安装") else: # Assume Unix or Linux print("支持apt, yum等多种包管理系统以及pip工具安装") ```
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