常见算法的时空复杂度O(X)

最新推荐文章于 2025-04-21 19:23:00 发布
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博客提供了一个链接 http://bigocheatsheet.com/ ，推测该链接可能与算法复杂度速查表相关，能为信息技术领域人员在算法复杂度方面提供参考。
数据结构与算法 - 时空复杂度分析
登龙的专栏
07-16 454
这周主要总结了时间复杂度的学习，跟小伙伴们分享下，欢迎指正。 一、为何需要分析算法复杂度 挺多同学本科都学习过数据结构和算法这门课，但是有没有想过这门课到底是解决什么问题？科学家设计这些数据结构和算法是要干嘛？ 其实，最终的目的只有一个：让我们写的代码在计算机上运行的速度更快，使用的内存更省！，可是如何才能知道我们写的代码使用多少运行时间和内存呢？这就需要分析算法时间复杂度和空间复杂度，只有学会分析这 2 者，才能知道我们设计的算法到底有没有性能的提升，不然你费了很大功夫想了一个算法，却发现运行速度慢如乌龟
算法时空复杂度分析实用指南
fdl123456的博客
04-11 1582
学算法认准labuladong后台回复打卡参与刷题挑战点击卡片可搜索文章????我以前的文章主要都是讲解算法的原理和解题的思维，对时间复杂度和空间复杂度的分析经常一笔带过，主要是基于以下两个原因：1、对于偏小白的读者，希望你集中精力理解算法原理。如果加入太多偏数学的内容，很容易把人劝退。2、正确理解常用算法底层原理，是进行复杂度的分析的前提。尤其是递归相关的算法，只有你从树的...
算法的时空复杂度分析
11-14 1038
一、时间复杂度 时间复杂度往往只是定性描述，即不需要算出来具体数值。仅需要有大体的估算结果（有点像高数中的极限，仅考虑n趋近于正无穷时的情况）。下面给出几种常见时间复杂度的代码。 #include<iostream> using namespace std; int n,ans; int main(){ cin>>n; //O(1)和数据输入规模无关 for(int i=0;i<9;++i) ans+=n; //O(logn)一般默认底...
详细讲解算法的时空复杂度
Fahaxiki_lyt的博客
10-29 1964
而这里的函数栈帧并不会因为新的函数栈帧的开辟而销毁上一次开辟的，因为每一次递归，两个函数栈帧之间是有联系的，如果将某层栈帧销毁后，那么下面的函数将无法完成“归”的操作。一个算法执行所耗费的时间，从理论上说，是不能算出来的，只有你把你的程序放在机器上跑起来，才能知道。但其实右侧的递归调用所开辟的函数栈帧是与左侧的函数栈帧是相同的，也就是说两侧所用的空间是相同的。在数据结构的时间复杂度计算中，只有以2为底的，可以忽略底数。衡量一个算法的好坏，看的不是代码的简洁程度，而是算法的效率，即算法的复杂度。
时间复杂度或空间复杂度O(x,n)
迟来大师的博客
02-28 492
O后面的括号中有一个函数，指明某个算法的耗时或耗空间与数据增长量之间的关系。其中的n代表输入数据的量。x表示数学公式。 时间复杂度和空间复杂度只是描述的角度不同，一个从消耗时间的角度考虑，一个从消耗空间等我角度考虑。 为了描述方便，仅仅讲解时间的复杂度。 大O描述的是算法的运行时间和输入数据之间的关系。 O(1)输入数据量大小与运行时间无关 哈希算法就是典型的O(1)时间复杂度 O(logn)，二...
算法的复杂度O(＜#N#＞)
yanhaijunyan的博客
10-27 1299
方法/函数的数学本质从数学角度描述：I/O关系式 ，简单描述为入参及右侧表达式结果(Input/Output)。 y=f(n)=入参n构建的表达式。常量修饰系数+变量占位入参。<#N#>函数表达式的结果即复杂度参考值。 算法的复杂度：时间方面的时间复杂度和空间相关的空间复杂度。 时间复杂度：指执行某算法所需要的工作量耗时(时间消耗)； 空间复杂度：指执行某算法所需要的内存空间消耗(空间消耗)； 时间资源和空间资源都属于计算机资源的重要体现，算法的复杂性是体现在运行某算法时计算机所消耗资源的多少
【数据结构与算法】时空复杂度的计算
weixin_66672501的博客
07-29 1011
数据结构(DataStructure)是计算机存储、组织数据的方式，指相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。简言之就是在内存中管理数据–增删查改数据结构和数据库的区别是什么？这二者都是管理数据，只不过数据库是在磁盘中管理数据–增删查改，而数据结构是在内存中管理数据。磁盘空间很大，内存很小，如果数据量大则在磁盘中用数据库来管理，而数据量小则可以在内存中使用数据结构来管理。它们最重要的区别是磁盘可以不带电永久存储数据，而内存一旦断电数据全部消失，内存只是临时来存放这些数据。...
算法时空复杂度分析
liaorongxiao的博客
07-18 850
目录 1.时间复杂度 2.空间复杂度 3.常见的算法复杂度 4.相关典型例题 5.总结 1.时间复杂度 概念 在ACM范围里,我们只需了解时间复杂度可以大致地通过一个算法运算的次数来描述程序运行的效率,常常用大写字母O来表示。在表示时间复杂度的时候,只保留数量级最大的一项,并忽略系数。 举个栗子 对于给定的常数N ,若某一个算法计算的次数是3N^3 + N^2 + 10^5则我们可以认为它的时间复杂度为0(N^3)。只考虑最高次。 2.空间复杂度 ...
算法复杂度分析：大O表示法与时空复杂度入门
本文全面介绍了算法复杂度分析的基础知识，重点讨论了大O表示法的定义、重要性及其在不同时间复杂度类别和空间复杂度分析中的应用。通过实际案例，如排序和搜索算法，本文阐述了复杂度分析在实践中的重要性，并...
算法复杂度
最新发布
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04-21 1352
算法复杂度（Algorithm complexity）：在问题的输入规模为 nn 的条件下，程序的时间使用情况和空间使用情况。「算法分析」的目的在于改进算法。正如上文中所提到的那样：算法所追求的就是所需运行时间更少（时间复杂度更低）占用内存空间更小（空间复杂度更低）。所以进行「算法分析」，就是从运行时间情况、空间使用情况两方面对算法进行分析。事后统计：将两个算法各编写一个可执行程序，交给计算机执行，记录下各自的运行时间和占用存储空间的实际大小，从中挑选出最好的算法。预先估算。
算法复杂度O(logn)详解
weixin_30781775的博客
10-29 1586
算法复杂度O(logn)详解 一.O(logn)代码小证明 我们先来看下面一段代码 int cnt = 1; while (cnt < n) { cnt *= 2; //时间复杂度为O(1)的程序步骤序列 } 由于cnt每次在乘以2之后都会更加逼近n，也就是说，在有x次后，cnt将会大于n从而跳出循环，所以$2 ^ x = n$, 也就是$x = log_2n...
算法复杂度O(1),O(n),O(logn),O(nlogn)的含义
heihei2017的博客
10-28 8861
时空复杂度概述 首先o(1), o(n), o(logn), o(nlogn)是用来表示对应算法的时间复杂度,这是算法的时间复杂度的表示。不仅仅用于表示时间复杂度，也用于表示空间复杂度。 算法复杂度分为时间复杂度和空间复杂度。其作用： 时间复杂度是指执行这个算法所需要的计算工作量； 空间复杂度是指执行这个算法所需要的内存空间； 时间和空间都是计算机资源的重...
一文带你了解算法复杂度O(1),O(n),O(logn),O(nlogn)的含义
东哥_Jeffery的博客
08-19 2万+
详解O(1),O(n),O(logn),O(nlogn)的区别        相信很多开发的同伴们在研究算法、排序的时候经常会碰到O(1)，O(n)，O(logn)，O(nlogn)这些复杂度，看到这里就会有个疑惑，这个O(N)到底代表什么呢？带着好奇开始今天文章。      &...
算法复杂度详解
Andrelia的博客
07-03 3096
算法复杂度详解 在本篇文章中你将了解到： O(1),O(n),O(logn),O(nlogn)…的区别及分析方法 时间复杂度的优劣对比 首先o(1), o(n), o(logn), o(nlogn)是用来表示对应算法的时间复杂度,这是算法的时间复杂度的表示。不仅仅用于表示时间复杂度，也用于表示空间复杂度。 算法复杂度分为时间复杂度和空间复杂度。其作用： 时间复杂度是指执行这个算法所需要的计算工作量； 空间复杂度是指执行这个算法所需要的内存空间； O后面的括号中有一个函数，指明某个算法的耗时/
数据结构-----算法复杂度（大O表示法）
Xiao_qsn的博客
09-22 3453
为什么要先聊这个算法复杂度呢？ 首先，我们先聊聊算法，“老衲”肯定会经常听别人说算法，但是呢不是太明白算法是什么？ 先拽一大段概念： 算法（Algorithm）是指解题方案的准确而完整的描述，是一系列解决问题的清晰指令，算法代表着用系统的方法描述解决问题的策略机制。也就是说，能够对一定规范的输入，在有限时间内获得所要求的输出。如果一个算法有缺陷，或不适合于某个问题，执行这个算法将不会解决这个问题。不同的算法可能用不同的时间、空间或效率来完成同样的任务。一个算法的优劣可...
算法—时间复杂度
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点滴积累
11-23 3万+
附录 log对数： 等差数列 什么是等差数列？ 一般地，如果一个数列从第2项起，后一项与它的前一项的差等于同一个常数，那麽这个数列就叫做等差数列。 这个常数叫做等差数列的公差，公差通常用字母d表示。 例1：初识。 - {1,3,5,7,9} 公差为2 - {5,15,25,35,45} 公差为10 - {2,68,134,200,266} 公差为66 - {5...
算法的时间空间复杂度概述
HelloJave的博客
11-22 562
       算法中经常用o(1), o(n), o(logn), o(nlogn)等来表示对应算法的时空复杂度  复杂度 标记符号 描述 常量（Constant）  O(1)  操作的数量为常数，与输入的数据的规模无关。 n = 1,000,000 -&gt; 1-2 operations  对数（Logarithmic）...
算法入门——大O表示法，时间、空间复杂度
霖hero
05-13 1154
算法是指解题方案的准确而完整的描述，是一系列解决问题的清晰指令。简单来说算法是一个计算过程，解决问题的方法。任何代码片段都可视为算法，我们使用算法一般都是为了最大限度地减少运行时间或占用空间。大O表示法来指出算法的速度，通过时间复杂度和空间复杂度来衡量算法的快慢。...
向我讲解c++中的偏移表和时空复杂度
03-08
时间复杂度衡量算法执行时间随输入规模增长的趋势，常见的有O(1)、O(n)、O(n²)等。空间复杂度则是算法所需内存空间的量度。在C++中，选择不同的数据结构和算法会直接影响程序的时空效率。例如，使用数组和链表的...
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