常见算法的时空复杂度O(X)

最新推荐文章于 2022-10-29 10:53:05 发布
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分类专栏： 数据结构与算法
探索AI人工智能领域聚类的算法复杂度分析
大模型应用工坊
04-16 810
聚类是机器学习中无监督学习的重要技术，广泛应用于数据挖掘、模式识别、图像分析等领域。理解聚类算法的复杂度对于算法选择、性能优化和系统设计至关重要。本文旨在系统分析主流聚类算法的计算复杂度，帮助开发者在实际项目中做出更明智的选择。本文将首先介绍聚类算法的基本概念，然后深入分析三种主要聚类算法(K-means、DBSCAN和层次聚类)的复杂度，接着通过实际代码和数学建模验证理论分析，最后讨论应用场景和优化策略。聚类(Clustering)
数据结构与算法 - 时空复杂度分析
登龙的专栏
07-16 414
这周主要总结了时间复杂度的学习，跟小伙伴们分享下，欢迎指正。 一、为何需要分析算法复杂度 挺多同学本科都学习过数据结构和算法这门课，但是有没有想过这门课到底是解决什么问题？科学家设计这些数据结构和算法是要干嘛？ 其实，最终的目的只有一个：让我们写的代码在计算机上运行的速度更快，使用的内存更省！，可是如何才能知道我们写的代码使用多少运行时间和内存呢？这就需要分析算法时间复杂度和空间复杂度，只有学会分析这 2 者，才能知道我们设计的算法到底有没有性能的提升，不然你费了很大功夫想了一个算法，却发现运行速度慢如乌龟
算法的时空复杂度分析
11-14 1010
一、时间复杂度 时间复杂度往往只是定性描述，即不需要算出来具体数值。仅需要有大体的估算结果（有点像高数中的极限，仅考虑n趋近于正无穷时的情况）。下面给出几种常见时间复杂度的代码。 #include<iostream> using namespace std; int n,ans; int main(){ cin>>n; //O(1)和数据输入规模无关 for(int i=0;i<9;++i) ans+=n; //O(logn)一般默认底...
详细讲解算法的时空复杂度
Fahaxiki_lyt的博客
10-29 1902
而这里的函数栈帧并不会因为新的函数栈帧的开辟而销毁上一次开辟的，因为每一次递归，两个函数栈帧之间是有联系的，如果将某层栈帧销毁后，那么下面的函数将无法完成“归”的操作。一个算法执行所耗费的时间，从理论上说，是不能算出来的，只有你把你的程序放在机器上跑起来，才能知道。但其实右侧的递归调用所开辟的函数栈帧是与左侧的函数栈帧是相同的，也就是说两侧所用的空间是相同的。在数据结构的时间复杂度计算中，只有以2为底的，可以忽略底数。衡量一个算法的好坏，看的不是代码的简洁程度，而是算法的效率，即算法的复杂度。
时间复杂度或空间复杂度O(x,n)
迟来大师的博客
02-28 410
O后面的括号中有一个函数，指明某个算法的耗时或耗空间与数据增长量之间的关系。其中的n代表输入数据的量。x表示数学公式。 时间复杂度和空间复杂度只是描述的角度不同，一个从消耗时间的角度考虑，一个从消耗空间等我角度考虑。 为了描述方便，仅仅讲解时间的复杂度。 大O描述的是算法的运行时间和输入数据之间的关系。 O(1)输入数据量大小与运行时间无关 哈希算法就是典型的O(1)时间复杂度 O(logn)，二...
算法的复杂度O(＜#N#＞)
yanhaijunyan的博客
10-27 1241
方法/函数的数学本质从数学角度描述：I/O关系式 ，简单描述为入参及右侧表达式结果(Input/Output)。 y=f(n)=入参n构建的表达式。常量修饰系数+变量占位入参。<#N#>函数表达式的结果即复杂度参考值。 算法的复杂度：时间方面的时间复杂度和空间相关的空间复杂度。 时间复杂度：指执行某算法所需要的工作量耗时(时间消耗)； 空间复杂度：指执行某算法所需要的内存空间消耗(空间消耗)； 时间资源和空间资源都属于计算机资源的重要体现，算法的复杂性是体现在运行某算法时计算机所消耗资源的多少
算法复杂度分析：大O表示法与时空复杂度入门
本文全面介绍了算法复杂度分析的基础知识，重点讨论了大O表示法的定义、重要性及其在不同时间复杂度类别和空间复杂度分析中的应用。通过实际案例，如排序和搜索算法，本文阐述了复杂度分析在实践中的重要性，并...
算法（一）时间复杂度
热门推荐
Android进阶三部曲 - 刘望舒
02-09 16万+
算法很重要，但是由于做移动开发并不经常用到，所以很多同学早就将算法打了个大礼包送还给了老师了，况且很多同学并没有学习过算法。这个系列就让对算法头疼的同学能快速的掌握基本的算法。过年放假阶段玩了会游戏NBA2K17的生涯模式，没有比赛的日子也都是训练，而且这些训练都是自发的，没有人逼你，从早上练到晚上，属性也不涨，但是如果日积月累，不训练和训练的人的属性值就会产生较大差距。这个突然让我意识到
排序算法的时空复杂度分析：理解算法效率背后的奥秘
[排序算法的时空复杂度分析：理解算法效率背后的奥秘](https://afteracademy.com/images/comparison-of-sorting-algorithms-compare2-e212ddee4d013f01.png) # 1. 排序算法的概述 排序算法是一种计算机算法，用于将...
算法复杂度
weixin_43928159的博客
04-04 235
算法复杂度 算法复杂度分为时间复杂度和空间复杂度 1、时间复杂度 在计算机科学中，算法的时间复杂度是一个函数，它定量的描述了该算法的运行时间，时间复杂度常用大写O表示，不包括这个函数的低阶项和首项系数。 常见的时间复杂度有： 常数阶O(1), 对数阶O(log2 n), 线性阶O(n), 线性对数阶O(n log2 n), 平方阶O(n^2)， 立方阶O(n^3) k次方阶O(n^K), ...
算法复杂度O(logn)详解
weixin_30781775的博客
10-29 1564
算法复杂度O(logn)详解 一.O(logn)代码小证明 我们先来看下面一段代码 int cnt = 1; while (cnt < n) { cnt *= 2; //时间复杂度为O(1)的程序步骤序列 } 由于cnt每次在乘以2之后都会更加逼近n，也就是说，在有x次后，cnt将会大于n从而跳出循环，所以$2 ^ x = n$, 也就是$x = log_2n...
算法复杂度O(1),O(n),O(logn),O(nlogn)的含义
heihei2017的博客
10-28 8289
时空复杂度概述 首先o(1), o(n), o(logn), o(nlogn)是用来表示对应算法的时间复杂度,这是算法的时间复杂度的表示。不仅仅用于表示时间复杂度，也用于表示空间复杂度。 算法复杂度分为时间复杂度和空间复杂度。其作用： 时间复杂度是指执行这个算法所需要的计算工作量； 空间复杂度是指执行这个算法所需要的内存空间； 时间和空间都是计算机资源的重...
一文带你了解算法复杂度O(1),O(n),O(logn),O(nlogn)的含义
东哥_Jeffery的博客
08-19 2万+
详解O(1),O(n),O(logn),O(nlogn)的区别        相信很多开发的同伴们在研究算法、排序的时候经常会碰到O(1)，O(n)，O(logn)，O(nlogn)这些复杂度，看到这里就会有个疑惑，这个O(N)到底代表什么呢？带着好奇开始今天文章。      &...
算法复杂度详解
Andrelia的博客
07-03 3060
算法复杂度详解 在本篇文章中你将了解到： O(1),O(n),O(logn),O(nlogn)…的区别及分析方法 时间复杂度的优劣对比 首先o(1), o(n), o(logn), o(nlogn)是用来表示对应算法的时间复杂度,这是算法的时间复杂度的表示。不仅仅用于表示时间复杂度，也用于表示空间复杂度。 算法复杂度分为时间复杂度和空间复杂度。其作用： 时间复杂度是指执行这个算法所需要的计算工作量； 空间复杂度是指执行这个算法所需要的内存空间； O后面的括号中有一个函数，指明某个算法的耗时/
数据结构-----算法复杂度（大O表示法）
Xiao_qsn的博客
09-22 3379
为什么要先聊这个算法复杂度呢？ 首先，我们先聊聊算法，“老衲”肯定会经常听别人说算法，但是呢不是太明白算法是什么？ 先拽一大段概念： 算法（Algorithm）是指解题方案的准确而完整的描述，是一系列解决问题的清晰指令，算法代表着用系统的方法描述解决问题的策略机制。也就是说，能够对一定规范的输入，在有限时间内获得所要求的输出。如果一个算法有缺陷，或不适合于某个问题，执行这个算法将不会解决这个问题。不同的算法可能用不同的时间、空间或效率来完成同样的任务。一个算法的优劣可...
算法—时间复杂度
点滴积累
11-23 3万+
附录 log对数： 等差数列 什么是等差数列？ 一般地，如果一个数列从第2项起，后一项与它的前一项的差等于同一个常数，那麽这个数列就叫做等差数列。 这个常数叫做等差数列的公差，公差通常用字母d表示。 例1：初识。 - {1,3,5,7,9} 公差为2 - {5,15,25,35,45} 公差为10 - {2,68,134,200,266} 公差为66 - {5...
算法的时间空间复杂度概述
HelloJave的博客
11-22 538
       算法中经常用o(1), o(n), o(logn), o(nlogn)等来表示对应算法的时空复杂度  复杂度 标记符号 描述 常量（Constant）  O(1)  操作的数量为常数，与输入的数据的规模无关。 n = 1,000,000 -&gt; 1-2 operations  对数（Logarithmic）...
算法入门——大O表示法，时间、空间复杂度
霖hero
05-13 1084
算法是指解题方案的准确而完整的描述，是一系列解决问题的清晰指令。简单来说算法是一个计算过程，解决问题的方法。任何代码片段都可视为算法，我们使用算法一般都是为了最大限度地减少运行时间或占用空间。大O表示法来指出算法的速度，通过时间复杂度和空间复杂度来衡量算法的快慢。...
各种算法时空复杂度
weixin_34238633的博客
11-07 289
暂时先整理这么多， 时间比较仓促，肯定有错的地方，如果您有疑问欢迎提出 以后随学随整理吧 数据结构 线段树： 时间复杂度 查询、修改：$O(logn)$ 建树：$O(n*logn)$ 空间复杂度 $O(4*n)$ ,用dfs序可优化至$O(2*n)$ 树状数组 时间复杂度 查询、修改：$O(logn)$ 空间复杂度 $O(n)$  单调队列、单调栈 时间复杂度 $...
数据结构算法评估与应用
例如，算法的评价通常考虑正确性、时空复杂度和健壮性，而并行性通常不是算法基础评价的一部分。栈的特点是后进先出（LIFO），因此在给定的输入序列下，输出序列必须保持这种特性，比如题目中的231是不可能的栈输出...
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