一、像素图生成向量图的算法
数字时代早期的图片,分辨率很低。尤其是一些电子游戏的图片,放大后就是一个个像素方块。Depixelizing算法可以让低分辨率的像素图转化为高质量的向量图。
二、黑白图片的着色算法
让老照片自动变成彩色的算法。
三、消除阴影的算法
不留痕迹地去掉照片上某件东西的阴影的算法。
四、HDR照片的算法
所谓"HDR照片",就是让明亮处变得更亮、让阴暗处变得更暗,从而让照片产生强烈的对比效果。
实现HDR的软件有很多,这里推荐G'MIC。它是GIMP图像编辑软件的一个插件,代码全部开源。
五、消除杂物的算法
所谓"消除杂物",就是在照片上划出一块区域,然后用背景自动填补。Resynthesizer可以做到这一点,它也是GIMP的一个插件。
六、自动合成照片的算法
根据一张草图,选择原始照片,然后把它们合成在一起,生成新照片。这是清华大学的科研成果。
七、美容算法
自动对容貌进行"美化"的算法。

本文介绍七种实用的图像处理算法,包括像素图转向量图、黑白图片自动着色、消除阴影、HDR照片生成、消除照片杂物、自动合成照片及面部美化等。这些算法能够显著提升图像的质量和美观度。
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